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Crear una cultura de datos abiertos para alimentar al mundo hambriento, dicen los expertos

Crear una cultura de datos abiertos para alimentar al mundo hambriento: expertos
Cosecha de arroz en Camboya. La agricultura predictiva basada en datos abiertos fomentará la colaboración para resolver problemas de larga data y alimentar a las comunidades, un debate sobre el futuro de la investigación agrícola escuchado. Crédito: Chor Sokunthea / Banco Mundial. (CC BY-NC-ND 2.0)

La capacidad del mundo para alimentar a su creciente —y cada vez más hambrienta— población dependerá de una cultura de apertura en la investigación y el intercambio de datos, un debate sobre el futuro de la investigación agrícola escuchado.


por SciDev.Net


Hacer que los datos agrícolas sean accesibles es clave para acelerar los nuevos descubrimientos y llevarlos a la práctica en el campo, dijo en la reunión la semana pasada el moderador Andy Robinson, director gerente de publicaciones del Center for Agriculture and Bioscience International (CABI, la organización matriz de SciDev.Net). .

Pero la agricultura va a la zaga de sus homólogos científicos más abiertos y accesibles, amenazando el éxito de los programas para reducir el hambre en el mundo, se escuchó el debate.

Desafío tecnológico

Esto se debe en parte a las complejidades inherentes a la agricultura, donde cuestiones tan diversas como la logística de la cadena de suministro, los derechos de las mujeres a la tierra y la genética vegetal están interconectados.

«La agricultura no se está quedando atrás de otros campos, ya que podríamos estar haciendo más», dijo a SciDev.Net Medha Devare, investigadora principal del Instituto Internacional de Investigación de Políticas Alimentarias (IFPRI) y panelista durante la discusión.

«Los campos de la genética y la genómica, la física de altas energías , son campos que han avanzado bastante en el uso de la tecnología, las herramientas y las capacidades [de datos abiertos] que están disponibles actualmente. Han hecho un mejor trabajo. Pero hay muchas razones para eso «.

Devare cita un cambio cultural radical que comenzó en la década de 1980 en la investigación médica y de la salud, cuando las instituciones públicas de EE. UU., Como los Institutos Nacionales de Salud (NIH), exigieron que las investigaciones que financiaban estuvieran disponibles abiertamente.

«Estoy seguro de que en un momento fue probablemente un anatema, fue difícil para los investigadores deshacerse de sus datos», dice Devare, quien también es líder de módulo en la Plataforma CGIAR para Big Data en Agricultura, que produce el Global Red de innovación y aceleración de datos de investigación agrícola (GARDIAN).

«Pero, creo que una vez que vieron los beneficios que se obtendrían a través de una enorme cantidad de datos … y lo que se podía hacer en base a eso con las herramientas que se estaban conectando rápidamente, creo que fue suficiente para cambiar la opinión de las personas. . Y los donantes ya no tenían que trabajar tan duro, no tenían que sostener tanto las zanahorias o los palos, se convirtió en una cultura «.

Por su naturaleza, las ciencias fundamentales como la física o la astronomía requieren que los profesionales se sientan muy cómodos con la tecnología de datos, dice Devare. Esto puede faltar en ciencias aplicadas como la agricultura, argumenta, lo que hace que la capacitación en ciencia de datos sea crucial al comienzo de los estudios de ciencias agrícolas.

Datos hambrientos

La agricultura predictiva basada en datos abiertos fomentará la colaboración para resolver problemas de larga data y alimentar a las comunidades, dice Linet Juma, oficial de programas del Instituto de Investigación de Desarrollo Local, un grupo de expertos sobre la pobreza.

La falta de datos accesibles impide que las empresas comerciales desarrollen soluciones agrícolas, dice Derek Scuffell, estratega de datos de Knowmatics, una empresa de datos agrícolas .

«El desafío diario en los negocios es que queremos llegar a este punto en el que podamos usar los datos para hacer cosas realmente interesantes, crear nuevos servicios, ofrecer nuevos servicios a los productores, resolver problemas mundiales y, con suerte, ayudar al accionista en de alguna manera «, dice Scuffell.

«Pero los datos que ingresan a nuestras tuberías ingresan con un bajo nivel de explotación, tenemos que hacer un gran trabajo para que sean realmente utilizables».

Devare no cree que los intereses comerciales sean un impedimento para la apertura de la ciencia agrícola. «[Las empresas están] muy interesadas en ver la investigación agrícola abierta porque buscan datos tanto como la otra persona», dice.

Esto plantea interrogantes sobre la monetización de los datos generados por las instituciones públicas, dice Devare.

Financiadores

El panel estuvo de acuerdo en la necesidad de un cambio cultural en la investigación agrícola, y muchos argumentaron que el impulso debe provenir de los financiadores de la investigación científica.

Dado que los financiadores están «fundamentalmente» de acuerdo con programas como el Plan S, que requiere que la investigación financiada con subvenciones públicas se publique en revistas o plataformas de acceso abierto a partir de 2021, el acceso abierto se ve cada vez más como una norma, Martin Parr, director de datos abiertos en CABI, dijo al panel.

Sin embargo, el enfoque continuo en la publicación de investigaciones en las llamadas revistas de alto valor puede ser un obstáculo, incluso cuando los donantes han señalado un cambio en lo que valorarán y apoyarán, dice Ashley Farley, oficial del programa de servicios de conocimiento e investigación de Bill & Melinda Fundación Gates.

«Gran parte de este cambio es difícil porque confiamos en métricas defectuosas, como el factor de impacto [que cuantifica la influencia de una revista académica]», dice Farley. «Creo que los donantes están trabajando muy duro y están mucho más enfocados en alejarse de ese tipo de métricas o incentivos perversos, tratando de lograr un gran cambio en el comportamiento y el cambio cultural «.


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