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Estudio propone nuevas formas de estimar los impactos del cambio climático en la agricultura

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Crédito: Unsplash / CC0 Public Domain

La mayoría de los científicos coinciden en que el cambio climático tiene un impacto profundo en la producción agrícola de Estados Unidos. 


por Marianne Stein, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign


Pero las estimaciones varían ampliamente, lo que dificulta el desarrollo de estrategias de mitigación. Dos economistas agrícolas de la Universidad de Illinois analizan más de cerca cómo la elección de la metodología estadística influye en los resultados del estudio climático. También proponen un enfoque más preciso y específico del lugar para el análisis de datos.

«Si prestas atención a los pronósticos de cómo afectará el clima a la agricultura de EE. UU., Los resultados son completamente diferentes. Algunos científicos predicen que tendrá un impacto positivo para la nación a largo plazo, algunos informan que tendrá un impacto negativo, «dice la coautora del estudio Sandy Dall’Erba, profesora del Departamento de Economía Agrícola y del Consumidor (ACE) y directora del Centro de Economía Climática, Regional, Ambiental y Comercial (CREATE) de la U de I.

Dall’Erba y Chang Cai, estudiante de doctorado en ACE y autor principal del artículo, hacen un balance de toda la literatura académica que estima el impacto del cambio climático en los valores e ingresos de las tierras agrícolas de EE. UU., Centrándose en cada condado de EE. UU. La escala a nivel de condado no solo es más precisa, dicen los investigadores, sino que también es importante para los responsables de la formulación de políticas regionales, ya que pueden tomar decisiones específicas del condado en áreas donde se prevé que el cambio climático planteará un serio desafío.

«No hay un solo producto que se produzca en todo Estados Unidos. La única forma en que podemos comprender realmente la relación entre el clima y la agricultura es que, en lugar de centrarnos en un cultivo o ganado en particular, observamos los impactos económicos», señala Dall’Erba. . «Observar los resultados agrícolas agregados nos permite comparar la situación en todos los condados de EE. UU.»

Los investigadores analizan cómo los estudios agrupan las ubicaciones para el análisis y cómo tales agrupaciones afectan los resultados.

«Los primeros estudios supondrían que un grado adicional de Celsius o Fahrenheit en Arizona tendrá exactamente el mismo efecto marginal en la agricultura que un grado adicional en Illinois, lo cual tiene muy poco sentido porque, por un lado, estás mirando un lugar que es bastante acostumbrado a altas temperaturas y bajas precipitaciones, frente a un lugar que está acostumbrado a temperaturas moderadas y mucha más precipitación «, dice Dall’Erba.

Recientemente, los estudios han intentado diferenciar los resultados y estimar los efectos en función de las condiciones locales. Un método popular es dividir los EE.UU. en regadío en comparación con las zonas de secano, más o menos a través de una partición / de este a oeste a lo largo del 100 º meridiano. Mientras que Illinois y Arizona pertenecerían a diferentes grupos, se esperaría que Arizona y Montana experimenten efectos marginales similares del clima.

Otro método, que Dall’Erba ha utilizado en su propia investigación, compara las áreas de baja elevación con las de alta elevación, mientras que un tercer enfoque es agrupar ubicaciones a lo largo de las fronteras estatales. Dall’Erba dice que los investigadores utilizan este último enfoque porque es sencillo de estimar y relevante para las medidas de política, pero no produce resultados muy precisos, ya que las líneas estatales rara vez se ajustan a las características atmosféricas.

Si bien todos estos enfoques tienen algún mérito, también tienen deficiencias.

«Descubrimos que los resultados realmente difieren en términos de cuál será el impacto futuro del cambio climático si se elige un grupo frente a otro, especialmente en áreas agrícolas primarias», explica Cai. «También descubrimos que ninguno de esos grupos es mejor que otro para predecir cuál será el resultado futuro».

Cai y Dall’Erba recomiendan utilizar uno de los tres nuevos enfoques estadísticos que ofrecen estimaciones de impacto climático específicas del condado. Todos estos métodos se basan en datos y comienzan sin suposiciones sobre cómo se verán los grupos. En cambio, estos métodos analizan datos para determinar tanto el número de grupos como quién pertenece a qué grupo. Estas técnicas científicas, llamadas C-Lasso, algoritmo forestal causal y regresiones ponderadas geográficamente, se han utilizado para el análisis en otros campos, como el mercado laboral y la conservación de energía, pero no se han utilizado antes en la investigación del cambio climático.

«Realmente dejas que los datos hablen por sí mismos; no impones nada a tu modelo. Tan pronto como comienzas a tomar decisiones sobre cómo agrupar las observaciones, ya has guiado tus resultados en una dirección. Y luego queremos defender su elección. Esperamos que los futuros investigadores sean más cautelosos con las elecciones a priori «, explica Dall’Erba.

Dall’Erba y Cai ya están trabajando en la aplicación de estos nuevos enfoques a un análisis integral del cambio climático y la producción agrícola de EE . UU . Esperan presentar sus resultados en un documento de próxima aparición y orientar la implementación de estrategias de adaptación al cambio climático adaptadas al lugar .

El documento, «Sobre la evaluación de los impactos heterogéneos del cambio climático en la agricultura de los Estados Unidos: ¿Importa la pertenencia al grupo?» se publica en Cambio Climático .



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