Agricultura Resto del Mundo Tecnología Agrícola

Imágenes aéreas detectan y rastrean las amenazas a la seguridad alimentaria de millones de agricultores africanos

Imágenes aéreas detectan y rastrean las amenazas a la seguridad alimentaria de millones de agricultores africanos
Una vista a nivel del suelo de una planta de banano afectada por Xanthomonas Wilt o (BXW). Crédito: Michael Selvaraj / Centro Internacional de Agricultura Tropical

Una nueva investigación muestra cómo una combinación de imágenes de teléfonos móviles, drones y satélites se puede utilizar para reprimir las amenazas de los plátanos. 


por el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)


Las imágenes de distintas resoluciones se introducen en una plataforma «entrenada» mediante el aprendizaje automático para identificar los cultivos de banano y analizar las amenazas con una precisión general del 97%. Los hallazgos fueron publicados en el ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing .

Los estudios de casos de investigación, llevados a cabo en la República Democrática del Congo y la República de Benin, tienen importantes implicaciones para los 90 millones de personas en África Oriental, Occidental y Central que dependen de los bananos y plátanos como fuente principal de alimento. Estos agricultores , en su mayoría a pequeña escala, dependen de su cultivo para obtener alimentos, ingresos y seguridad laboral.

La llegada y propagación cada vez mayores de enfermedades graves, infecciones fúngicas y virus, debido al cambio climático y al cambio de uso de la tierra, entre otros factores, plantean una grave amenaza a la seguridad alimentaria . Hay seis amenazas importantes y devastadoras para el banano, entre ellas la enfermedad de la punta del racimo (BBTD) y el marchitamiento del banano por Xanthomonas (BXW).

«Actualmente, los expertos en el campo detectan amenazas utilizando teléfonos celulares», dijo Michael Gomez Selvaraj, fisiólogo de cultivos y coautor de la Alliance of Bioversity International y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). «Pero para rastrear y detectar enfermedades en grandes extensiones de tierra a nivel de país, distrito o aldea, se necesita una plataforma que detecte amenazas rápidamente».

Usando un sistema de clasificación basado en píxeles, primero los investigadores entrenaron el modelo para detectar plantas de banano en sistemas agrícolas mixtos, donde los pequeños agricultores cultivan muchas cosas en una parcela de tierra. Después de ‘aprender’ los patrones y algoritmos de las plantas de banano, los investigadores entrenaron la plataforma para analizar los síntomas físicos de las seis enfermedades y el porcentaje de amenaza.

Imágenes aéreas detectan y rastrean las amenazas a la seguridad alimentaria de millones de agricultores africanos
Las imágenes de drones muestran enfermedades de las plantas de banano detectadas utilizando un modelo personalizado basado en UAV-RGB. La enfermedad del racimo de bananas (BBTD) se muestra en cuadros azules; Xanthomonas Wilt of Banana (BXW) en rojo. Crédito: Selvaraj et al.

La información sobre la gravedad de la amenaza específica y su propagación se puede enviar a organizaciones o autoridades gubernamentales que pueden tomar medidas inmediatas para reprimirlas. «De lo contrario, las amenazas potenciales se multiplican rápidamente, por ejemplo, los agricultores pueden dar tallos de cultivos infectados a otros y, en el caso de un virus, propagarlo por todo el país o distrito sin saberlo hasta que sea demasiado tarde», dijo Selvaraj.

Actualmente, la mayoría de los sistemas de vigilancia de enfermedades se enfocan en una solución basada en un solo sensor que no puede monitorear paisajes más grandes a través de teléfonos móviles o drones. Este método combina información a nivel de campo capturada por agricultores o trabajadores de extensión en el campo, con datos satelitales para detectar el área de cultivo y drones desplegados para analizar la amenaza exacta y su intensidad.

«Ahora podemos detectar seis amenazas importantes del banano con velocidad y precisión con nuestra aplicación de teléfono móvil Tumaini «, dijo Selvaraj. La base de datos es gratuita para que la utilicen los agricultores, las organizaciones y los gobiernos, y se ha descargado de la tienda de aplicaciones de Google 2.500 veces.

«El siguiente paso es encontrar apoyo financiero para reunir a más socios, de modo que podamos rastrear más datos en un área más amplia. La esperanza es cubrir África, India, Australia y América Latina, donde las bananas son un cultivo importante y estas amenazas se avecinan. «, agregó.

Graham Thiele, Director del Programa de Investigación de CGIAR sobre Raíces, Tubérculos y Plátanos, dijo: «Felicitamos al equipo por esta investigación revolucionaria. Valida el uso de imágenes aéreas para la detección de enfermedades, transformando potencialmente nuestra capacidad para evaluar el impacto de las amenazas».

La plataforma también se puede utilizar para rastrear otras plagas, enfermedades o virus en busca de otras amenazas donde los síntomas son visibles. Por ejemplo, para rastrear la propagación del gusano cogollero, una plaga de cultivos invasora que puede alimentarse de 80 especies de cultivos diferentes, incluido el maíz, y que afectó al 83% de los agricultores de maíz en Kenia, causando pérdidas del 33% y con un costo estimado de US $ 3,6 a $ 6,2. mil millones en los 12 países de la región.


Leer más


LEAVE A RESPONSE

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Social Media Auto Publish Powered By : XYZScripts.com