Agricultura Asia Impacto ambiental

Inclusión de un modelo de cultivo en un modelo climático

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Crédito: CC0 Public Domain

Los modelos de cultivos son esquemas de parametrización que simulan los procesos de desarrollo y producción de cultivos. Su inclusión en los modelos climáticos puede promover la capacidad de simulación de los modelos climáticos, según el Dr. Jing Zou del Instituto de Instrumentación Oceanográfica de la Universidad Tecnológica de Qilu.


por la Academia China de Ciencias


El Dr. Jing Zou y sus co-investigadores del Instituto de Física Atmosférica, Academia China de Ciencias / Instituto de Ciencias Geográficas e Investigación de Recursos Naturales, Academia China de Ciencias / Instituto de Ciencias Meteorológicas de Zhejiang, desarrollaron un nuevo modelo acoplado cultivo-clima y publicó sus resultados sobre su evaluación en Advances of Atmospheric Sciences .

«La mayoría de los estudios anteriores acoplaron un modelo de cultivo único en un modelo climático», explica el Dr. Zou, «pero en este estudio consideramos tres tipos de cultivos con diferentes sistemas agrícolas. Elegimos arroz, trigo y maíz, que cubren el 81% del cereal -Área de siembra de cultivos en China. Además, distinguimos estos cultivos en términos de diferentes sistemas agrícolas para proporcionar descripciones más detalladas sobre la siembra real de cultivos. Por ejemplo, el trigo de invierno y el trigo de primavera son diferentes en nuestro modelo «, agrega.

Según sus hallazgos, el nuevo modelo clima-cultivo tiene una excelente capacidad para simular la fenología del cultivo y ofrece una ligera corrección del sesgo en el modelo climático original en algunas áreas típicas.

«Nuestro nuevo modelo proporciona una buena herramienta para investigar la relación entre el desarrollo de cultivos y el cambio climático para estudios de cambio global», dice el Dr. Zou. «La expectativa es que el modelo se pueda aplicar en la producción de alimentos o la investigación agrícola , si se logra una mayor promoción de la precisión del modelo y la optimización de los parámetros en el trabajo futuro», agrega.



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