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La herramienta de recolección de big data ofrecerá una agricultura inteligente

La herramienta de recolección de big data ofrecerá una agricultura inteligente
Crédito: Centro John Innes

Investigadores de todo el Parque de Investigación de Norwich han lanzado un nuevo sistema para organizar grandes conjuntos de datos sobre el clima y los cultivos.


por John Innes Center


CropSight es un sistema de gestión de información escalable y de código abierto que se puede utilizar para mantener y recopilar información importante sobre el rendimiento de los cultivos y el microclima.

Los macrodatos capturados por diversas tecnologías conocidas colectivamente como Internet de las cosas (IoT) son extremadamente difíciles de calibrar, anotar y agregar. Esto presenta un gran desafío para los científicos de plantas que intentan comprender la dinámica entre el rendimiento de los cultivos, los genotipos y los factores ambientales y para los agrónomos y agricultores que monitorean los cultivos en condiciones agrícolas fluctuantes.

El nuevo sistema desarrollado por investigadores del Instituto Earlham, el Centro John Innes y la Universidad de East Anglia (UEA) proporciona un monitoreo ambiental y del crecimiento de los cultivos casi en tiempo real.

Es accesible tanto localmente en el campo a través de dispositivos inteligentes como a través de computadoras en el laboratorio y la oficina. El sistema ya se ha aplicado a experimentos de campo de preproducción de trigo harinero desde 2016 y mejoramiento rápido desde 2017.

El Dr. Simon Griffiths del John Innes Center dice: «Creemos que el sistema CropSight podría tener un impacto significativo en el fenotipado escalable de plantas, lo que conduciría a un descubrimiento de genes, mejoramiento de cultivos y, en última instancia, beneficios para el usuario final más eficientes».

Las características clave del sistema incluyen: recolección automatizada de datos y manejo de información, monitoreo de experimentos biológicos a través de dispositivos de detección de red y sincronización diaria de datos e imágenes de crecimiento de cultivos.

El Dr. Ji Zhou del Earlham Institute dice: «Al conectar las lecturas ambientales con el conjunto de datos de crecimiento de cultivos utilizando tecnologías basadas en IoT, hemos demostrado cómo se puede aplicar IoT en la investigación de cultivos y las prácticas agrícolas. Además, con el desarrollo de la infraestructura nacional de IoT, CropSight se puede expandir a una escala aún mayor y en múltiples ubicaciones, lo que puede ayudar a los profesionales agrícolas a tomar decisiones rápidas en las tierras cultivables de un país «.



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