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Los científicos predicen características de los cultivos económicamente importantes

Los científicos predicen características de los cultivos económicamente importantes
Los investigadores de SPbPU desarrollaron un nuevo modelo matemático para predecir el desempeño económico de los cultivos. Crédito: Universidad Politécnica Pedro el Grande de San Petersburgo

Investigadores de la Universidad Politécnica Pedro el Grande de San Petersburgo (SPbPU) han desarrollado un nuevo modelo matemático para predecir el rendimiento económico de los cultivos. 


por Pedro el Grande Universidad Politécnica de San Petersburgo


Puede ayudar a los criadores a producir plantas con la mayor calidad posible. Los resultados de la investigación se presentaron en la quinta conferencia sobre genética vegetal, genómica, bioinformática y biotecnología (PlantGen2019) y se publicaron en BMC Genetics .

«Hemos desarrollado un nuevo modelo matemático para predecir los rasgos fenotípicos de los cultivos como una función del genotipo», dice Maria Samsonova, directora del Laboratorio de Biología Matemática y Bioinformática de la SPbPU. Añade que tales modelos en agricultura se denominan modelos de selección genómica. Es muy difícil crear una nueva variedad de planta, generalmente hablando del orden de 10 a 12 años. Utilizando modelos de selección genómica, este proceso se puede acelerar varias veces. «Nuestro modelo matemático, basado en métodos de aprendizaje automático, funciona mejor que los análogos modernos, ya que contiene una cantidad significativamente menor de parámetros».

Los científicos aplicaron el modelo para predecir los rasgos fenotípicos de un cultivo importante, la soja. Entre los rasgos, analizaron la altura de la planta, el número de semillas por planta, el rendimiento, el contenido de proteínas y aceite en las semillas.

«Para los criadores, es muy importante seleccionar plantas parentales capaces de producir descendencia de alta calidad», dice Anna Igolkina, ingeniera del Laboratorio de Biología Matemática y Bioinformática de SPbPU. «Debido al pequeño número de parámetros en nuestro modelo , podemos clasificar las parejas reproductoras de acuerdo con la calidad de la descendencia y las parejas parentales avanzadas seleccionadas que representan nuevos donantes potencialmente interesantes de los rasgos deseados».


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