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Los investigadores diseñan una herramienta de simulación para predecir la propagación de enfermedades y plagas

Los investigadores diseñan una herramienta de simulación para predecir la propagación de enfermedades y plagas
Crédito: Vaclav (Vashek) Petras

Los investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han desarrollado una herramienta de simulación por computadora para predecir cuándo y dónde las plagas y enfermedades atacarán cultivos o bosques, y también probar cuándo aplicar pesticidas u otras estrategias de manejo para contenerlos.


por Laura Oleniacz, Universidad Estatal de Carolina del Norte


«Es como tener un montón de Tierras diferentes para experimentar y probar cómo funcionará algo antes de gastar tiempo, dinero y esfuerzo en hacerlo», dijo el autor principal del estudio, Chris Jones, investigador del Centro de Análisis Geoespacial de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. .

En la revista Frontiers in Ecology and the Environment , los investigadores informaron sobre sus esfuerzos para desarrollar y probar la herramienta, a la que llamaron «PoPS», para la plataforma de pronóstico de propagación de plagas o patógenos. Trabajando con el Servicio de Inspección de Sanidad Animal y Vegetal del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, crearon la herramienta para pronosticar cualquier tipo de enfermedad o patógeno, sin importar la ubicación.

Su sistema de modelado por computadora funciona combinando información sobre las condiciones climáticas adecuadas para la propagación de una determinada enfermedad o plaga con datos sobre dónde se han registrado los casos, la tasa de reproducción del patógeno o plaga y cómo se mueve en el medio ambiente. Con el tiempo, el modelo mejora a medida que los administradores de recursos naturales agregan datos que recopilan del campo. Esta retroalimentación repetida con nuevos datos ayuda a que el sistema de pronóstico mejore en la predicción de la propagación futura, dijeron los investigadores.

«Tenemos una herramienta que se puede poner en manos de un usuario no técnico para aprender sobre la dinámica y el manejo de la enfermedad, y cómo las decisiones de manejo afectarán la propagación en el futuro», dijo Jones.

La herramienta es necesaria ya que las agencias estatales y federales encargadas de controlar las plagas y las enfermedades de los cultivos enfrentan un número creciente de amenazas a los cultivos, los árboles y otros recursos naturales importantes. Estas plagas amenazan el suministro de alimentos y la biodiversidad en bosques y ecosistemas.

«El mayor problema es la gran cantidad de nuevas plagas y patógenos que están entrando», dijo Jones. «Las agencias estatales y federales encargadas de administrarlos tienen un presupuesto cada vez menor para gastar en un número cada vez mayor de plagas. Tienen que descubrir cómo gastar ese dinero de la manera más inteligente posible».

Los investigadores ya han estado usando PoPS para rastrear la propagación de ocho plagas y enfermedades emergentes diferentes. En el estudio, describieron cómo perfeccionar el modelo para rastrear la muerte súbita del roble, una enfermedad que ha matado a millones de árboles en California desde la década de 1990. En Oregon se ha detectado una nueva cepa más agresiva de la enfermedad .

También están mejorando el modelo para rastrear la mosca linterna manchada, una plaga invasora en los Estados Unidos que infesta principalmente un cierto tipo de árbol invasor conocido como «árbol del cielo». La mosca linterna manchada ha estado infestando cultivos de frutas en Pensilvania y estados vecinos desde 2014. Puede atacar cultivos de uva, manzana y cereza, así como almendras y nueces.

Los investigadores dijeron que así como los meteorólogos incorporan datos en modelos para pronosticar el clima, los científicos ecológicos están utilizando datos para mejorar el pronóstico de eventos ambientales, incluida la propagación de plagas o patógenos.

«Hay un movimiento en ecología para pronosticar las condiciones ambientales», dijo Megan Skrip, coautora del estudio y comunicadora científica en el Centro de Análisis Geoespacial. «Si podemos pronosticar el clima, ¿podemos pronosticar dónde habrá una floración de algas o qué especies estarán en ciertas áreas en ciertos momentos? Este documento es una de las primeras demostraciones de cómo hacer esto para la propagación de plagas y patógenos. «



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