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Los robots pueden eventualmente ayudar a matar las malezas que impiden el rendimiento de las fresas

planta de fresa
Crédito: CC0 Public Domain

Piense en los científicos de la Universidad de Florida, Nathan Boyd y Arnold Schumann, como cirujanos. Excepto en este caso, su quirófano es un campo de fresas.


por Brad Buck, Universidad de Florida

Con su investigación, Boyd y Schumann esperan eventualmente ayudar a los productores a desencadenar ataques quirúrgicos contra las malezas, sin destruir su fruto. Además, los robots pueden reemplazar a los tractores como medio para distribuir el aerosol en el campo. Deshacerse de las malas hierbas es fundamental para los productores de la industria de la fresa de Florida, que cuesta $ 300 millones al año, porque las malas hierbas obstaculizan el rendimiento de la fruta.

Para realizar sus estudios, los investigadores de UF / IFAS montan un sistema de rociado inteligente en un rociador tirado por un tractor, que utiliza un proceso altamente específico para rociar solo las malezas. Hasta ahora, están matando hasta el 90% de las malas hierbas. La fumigación precisa depende de muchos factores, incluidos los tipos de malezas a los que se dirigen los científicos y la velocidad del tractor que rocía las malezas, dijo Boyd, profesor asociado de ciencias hortícolas de UF / IFAS.

Juntos, Boyd y Schumann, profesor de ciencias del suelo y el agua en el Centro de Educación e Investigación de Citrus en Lake Alfred, están utilizando inteligencia artificial para detectar e identificar malezas dentro del dosel de un cultivo. La tecnología también puede hacer lo contrario: detecta el dosel y rocía todo lo demás.

Boyd y su equipo entrenaron programas de inteligencia artificial para buscar malezas en las imágenes recolectadas por una cámara. Una vez detectado, una computadora envía una señal al sistema de rociado para rociar el herbicida solo sobre las malezas.

«Esto se hace mientras se mueve por el campo en un tractor, por lo que debe ser capaz de detectar malezas y golpear un objetivo en movimiento «, dijo Boyd. No es una tarea fácil, pero merece la pena. El equipo de Boyd también está trabajando para mejorar la precisión de la pulverización a velocidades más altas del tractor.

Si bien la investigación permanece en las etapas preliminares, Boyd quiere reducir la cantidad de herbicida en aerosol que usan los productores de fresas. Eso ahorra dinero a los agricultores y ayuda a evitar que los productos químicos no deseados lleguen al medio ambiente.

Cuando se le preguntó por estimaciones de ahorro de costos, Boyd dio este ejemplo: si dispara bajo y anticipa que un cultivador usa un herbicida económico que cuesta $ 30 por acre y reduce la cantidad de rociado en un 50%, ahorra $ 15 por acre.

«Eso no parece mucho, pero si tienes 100 acres, son $ 1,500», dijo Boyd. «Luego agregue los costos de la cantidad de veces que tiene que volver a llenar el tanque de herbicida que necesitará para fumigar todo el campo, la mano de obra del conductor que llena el tanque y mezcla el herbicida, y los números comienzan a aumentar. agregar.»

Boyd presentó sus primeros hallazgos sobre la pulverización de herbicidas de precisión en el cultivo de plátanos de fresa durante la conferencia Florida Ag Tech del mes pasado, organizada virtualmente en el Centro de Investigación y Educación del Suroeste de Florida en Immokalee.

«Si usa un rociador tirado por un tractor, nuestra tecnología reducirá el consumo de combustible al reducir la cantidad de veces que necesita conducir de regreso a su instalación de rociado para llenar su tanque y mezclar el herbicida», dijo. «Si usa mucho menos spray , también significa que puede usar un tanque más pequeño y, por lo tanto, un tractor más pequeño con menor consumo de combustible . Sin embargo, eso es solo el comienzo».

«Nuestro objetivo final es integrar esta tecnología en robots autónomos, para que ya no necesite el conductor del tractor, y todos los robots funcionan con energía solar o con electricidad», dijo Boyd. «Estamos tratando de obtener los fondos para lograr este último paso».



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