Nuevo modelo dinámico de vegetación construido para la predicción de nitrógeno mineralizado en el suelo


La comprensión mecánica de la dinámica y las interacciones de los ciclos del nitrógeno (N) en los bosques se ha vuelto más importante con el aumento de las perturbaciones antropogénicas.


por Li Yuan, Academia China de Ciencias


La generalización de experimentos de campo locales a escalas espaciales más grandes o escenarios ambientales futuros de N generalmente se basa en la simulación utilizando modelos ecológicos. Sin embargo, las aplicaciones de modelos estadísticos estáticos y modelos dinámicos son limitadas ya que carecen de una descripción precisa del crecimiento de plantas y microbios.

Recientemente, un equipo de investigación del Jardín Botánico de Wuhan de la Academia de Ciencias de China ha construido un modelo dinámico de vegetación, FORCCHN2 versión 2.0 (FORCCHN2), basado en varios procesos clave de N planta-suelo-microbio. El modelo se probó en un bosque templado (bosque de Harvard) en el centro de Massachusetts, EE. UU.

Los resultados revelaron que FORCCHN2 pudo reproducir los cambios temporales en la respiración del suelo y las tasas de mineralización de N. El N inorgánico del suelo cambió con las raíces finas, los microbios y la concentración de los sustratos.

La reserva de N inorgánico del suelo tuvo variaciones estacionales regulares durante un año dado. En la primavera, la reserva de N inorgánico del suelo cambió alrededor del valor inicial debido a la baja tasa bruta de mineralización de N y la baja absorción de N de los árboles. En el verano, la reserva de N inorgánico del suelo aumentó porque la tasa bruta de mineralización de N fue mayor que la absorción de N y las pérdidas de N. Luego, las reservas de N inorgánico del suelo disminuyeron lentamente en otoño e invierno.

El desarrollo de este modelo fue un nuevo paso hacia un tratamiento más mecánico del ciclo del N terrestre basado en la dinámica de la biomasa vegetal, el sustrato del suelo y los microbios.

Este trabajo fue publicado en Biogeoquímica .


Más información: Jing Fang et al, Predicción de la dinámica del nitrógeno mineralizado del suelo con crecimiento de raíces finas y procesos microbianos en bosques templados, 

Biogeoquímica (2022). DOI: 10.1007/s10533-021-00883-8