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Una herramienta de modelado para predecir rápidamente el riesgo de propagación de malezas


En el estudio, publicado en la revista Methods in Ecology and Evolution , los investigadores desarrollaron la herramienta que utiliza información sobre las características de una especie de maleza y la geografía del área en la que se ha informado para predecir ubicaciones específicas donde la hierba es probable para extenderse a la primera.


por la Universidad Tecnológica de Queensland


El Dr. Jens Froese, becario postdoctoral con CSIRO, es el líder del artículo en coautoría con el profesor asociado de QUT Grant Hamilton y Alan Pearse. El Dr. Froese estaba con el Grupo de Ecología Espacial Aplicada Cuantitativa de QUT cuando se realizó la investigación.

«Cuando se introduce por primera vez una maleza, el crecimiento y la propagación de la población suelen ser lentos», dijo el Dr. Froese.

«Este ‘retraso de la invasión’ a menudo presenta la única oportunidad en la que se puede lograr la erradicación de malezas o la contención efectiva y evitar los impactos negativos a largo plazo.

«Cualquiera que haya luchado con una infestación de malas hierbas en su patio trasero sabe que es mejor llegar temprano y con decisión.

«Responder a las nuevas incursiones de malezas de manera temprana y rápida es muy importante, pero las decisiones en el campo sobre dónde apuntar las actividades de vigilancia y control a menudo se toman con limitaciones considerables de tiempo, conocimiento y capacidad».

El profesor Hamilton dijo que la herramienta desarrollada por las investigaciones utilizó un modelo estadístico bayesiano y un software de mapeo GIS para predecir el riesgo de propagación de malezas de una manera rápida pero precisa.

«El modelo analiza cosas como la idoneidad del hábitat, donde es probable que la maleza crezca bien y se reproduzca, así como la susceptibilidad del hábitat, que es donde es probable que lleguen las semillas de las plantas de origen», dijo el profesor Hamilton.

Las autoridades de gestión de la tierra utilizarían la herramienta para identificar las áreas en riesgo que necesitan un monitoreo cuidadoso, y luego decidirían el mejor método para eliminar la maleza.

«Una característica clave de nuestra herramienta es que permite a los administradores de tierras evaluar estas áreas en riesgo relativamente rápido y con datos limitados», dijo el profesor Hamilton.

Los investigadores han publicado la herramienta gratuita en línea, a través de una colección de aplicaciones web llamada riskmapr, para que las utilicen las autoridades de gestión de tierras y los investigadores.

La herramienta se puede utilizar para cualquier especie de maleza en las primeras etapas de la invasión.

Para probar la efectividad de la herramienta, los investigadores evaluaron datos de dos especies que son extremadamente invasivas en Queensland, el árbol de frijol mexicano de rápido crecimiento y la pera espinosa del cactus Hudson.

Tomaron ubicaciones de los primeros informes de las malezas, utilizaron la herramienta de modelado para predecir áreas de alto riesgo y compararon eso con la forma en que las malezas se habían extendido en los últimos años.

«Descubrimos que los lugares predichos como de alto riesgo eran mucho más propensos a ser realmente invadidos por el frijol mexicano y la pera Hudson, que los lugares con riesgo de invasión moderado o bajo.

Estos resultados sugieren que las actividades de vigilancia y control pueden enfocarse con confianza en áreas de alto riesgo «, dijo el Dr. Froese.


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