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Usando IA para medir el estado emocional de vacas y cerdos

Usando IA para medir el estado emocional de vacas y cerdos
Muestra de imágenes del conjunto de datos. Rasgos faciales de cerdos y vacas que expresan diversas emociones. Crédito: biorxiv (2021). DOI: 10.1101 / 2021.04.09.439122

Un científico animal de la Universidad e Investigación de Wageningen en los Países Bajos ha creado una aplicación basada en inteligencia artificial que puede medir el estado emocional de los animales de granja a partir de fotografías tomadas con un teléfono inteligente. 


por Bob Yirka, Phys.org


En su artículo subido al servidor de preimpresión bioRxiv, Suresh Neethirajan describe su aplicación y lo bien que funcionó cuando se probó.

La investigación previa y la evidencia anecdótica han demostrado que los animales de granja son más productivos cuando no viven en condiciones estresantes. Esto ha llevado a cambios en las prácticas agrícolas , como proteger los ojos de las vacas del pico que se usa para matarlas antes del sacrificio para evitar que las hormonas del estrés entren en la carne. Investigaciones más recientes han sugerido que puede no ser suficiente proteger a los animales de granja.de situaciones estresantes: adaptar su entorno para promover la tranquilidad o incluso la alegría también puede producir los resultados deseados. Las vacas o cabras felices, por ejemplo, probablemente producirán más leche que las que están aburridas. Pero como señala Neethirajan, el estado emocional de un animal puede ser bastante subjetivo, lo que lleva a conclusiones incorrectas. Para abordar este problema, adaptó un software de reconocimiento de rostros humanos para su uso en la detección de emociones en vacas y cerdos.

El sistema se llama WUR Wolf y se basa en varias piezas de tecnología: el YOLO Object Detection System, el YOLOv4 que funciona con una red neuronal de convolución y Faster R-CNN, que también permite la detección de objetos, pero lo hace con diferentes características. conjuntos. Para entrenar, usó la Nvidia GeForece GTX 1080 Ti GRP que se ejecuta en una computadora CUDA 9.0. Los datos consistieron en miles de imágenes de vacas y cerdos tomadas con un teléfono inteligente de seis granjas ubicadas en varios países con etiquetas de clasificación asociadas que indican qué características físicas podrían estar asociadas con qué estado de ánimo: las orejas levantadas en una vaca, por ejemplo, generalmente indican el animal está ansioso.

Las pruebas mostraron que el sistema tiene una precisión aproximada del 85%. Neethirajan sugiere que se necesitan más ajustes, pero señala que una vez que esté terminado, podría servir como una herramienta útil para mejorar la calidad de los productos producidos a través del monitoreo continuo del ganado.



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