Agricultura Argentina Oleaginosas Tecnología Agrícola

Herramientas digitales para la producción de soja

Cronosoja, el software gratuito desarrollado por la Fauba, el Conicet y el Inta, permite eficientizar al cultivo de la oleaginosa Para tomar decisiones de manejo acertadas que permitan obtener altos rendimientos y granos de calidad en el cultivo de soja es fundamental conocer cuándo ocurrirán sus diferentes estadios vegetativos y reproductivos, y qué condiciones ambientales Lee más

Agricultura Leguminosas

Soja: presentan un software que anticipa las etapas de crecimiento

Un equipo de investigadores del INTA, de la UBA y del Conicet desarrolló un modelo que predice la ocurrencia de las distintas etapas de crecimiento, clave para identificar los momentos críticos que pueden afectar el rendimiento de la oleaginosa. Investigadores del INTA Pergamino –Buenos Aires–, de la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Lee más

Agricultura Botánica y Genética Cultivos y Semillas Estados Unidos

Nuevo software ayuda a los fitomejoradores a dar lo mejor de sí

El brócoli está en el ojo del espectador. Una cabeza de brócoli que podría atraer a una persona, tal vez debido a su color verde intenso, puede dejar otra fría, debido a una forma asimétrica o cogollos demasiado grandes. por Melanie Lefkowitz, Universidad de Cornell Los investigadores de Cornell que participan en el Proyecto de Lee más

Agricultura España Tecnología Agrícola

Inteligencia artificial para medir raíces

Un equipo multidisciplinar del Centro de Investigación en Agrigenómica y La Salle-Universidad Ramon Llu ha desarrollado un software que utiliza el aprendizaje artificial para medir raíces de plantas de forma precisa. El software, llamado MyRoot, ahorra mucho tiempo a los investigadores y en el futuro puede ser una herramienta útil en agricultura. Un equipo interdisciplinar Lee más

Agricultura España Tecnología Agrícola

Científicos españoles desarrollan un software que utiliza el aprendizaje artificial para medir raíces

Un equipo interdisciplinar del Centro de Investigación en Agrigenómica (CRAG) y de La Salle-Universidad Ramon Llull ha desarrollado un software que, mediante procesamiento de imágenes y aprendizaje artificial, permite a los investigadores semi-automatizar el análisis de la longitud de la raíz de pequeñas plantas de Arabidopsis thaliana.  El software, denominado MyRoot, se ha puesto a disposición de la comunidad investigadora para que Lee más