Una constelación de satélites agrícolas para el monitoreo de cultivos de EE. UU. aparecerá en el cielo para 2025


EOS Data Analytics será la primera empresa en lanzar siete satélites enfocados en la agricultura


“Como resultado del lanzamiento de los satélites agrícolas EOS SAT, nuestros clientes tendrán acceso directo a imágenes de mayor resolución y un tiempo de revisión de tareas más rápido que los datos disponibles públicamente. Además, la constelación EOS SAT fue diseñada específicamente para aplicaciones agrícolas. Por lo tanto, EOS Data Analytics proporcionará a los usuarios todos los servicios relacionados con los datos dentro de la empresa, desde la recopilación de datos hasta el procesamiento y la extracción de información útil para respaldar su toma de decisiones”, dijo Reem Elijah, vicepresidente de ventas de EOS Data Analytics.

La empresa desarrolla fuentes de análisis de imágenes satelitales actualizadas y de alta calidad para las necesidades de la agricultura. En 2022, EOSDA, un innovador en el monitoreo agrícola basado en el espacio, lanzará el primero de siete satélites ópticos que formarán una constelación de satélites dedicada al monitoreo agrícola en 2025.

Es seguro decir que la agricultura de precisión, que implica la detección remota de datos de cultivos, suelos y clima, está desempeñando un papel importante en la reducción del esfuerzo humano para administrar granjas y campos en América del Norte.

En 2021, el valor de mercado de la tecnología agrícola de la región fue el más alto del mundo con $ 6215,9 millones (en comparación con un valor de mercado europeo de $ 2792,3 millones).

Los satélites son una de las fuentes de datos para la agricultura de precisión. Por lo tanto, los proveedores de soluciones de agricultura inteligente pueden agregar valor a los productos existentes mediante la integración de imágenes satelitales y análisis en ellos.

Además, las empresas de TI que planean trabajar con clientes del sector agrícola necesitan acceso a fuentes confiables de datos de imágenes satelitales y las capacidades técnicas para procesarlos y analizarlos para resolver problemas comerciales.

EOS Data Analytics, un proveedor global de análisis de imágenes satelitales basadas en IA, puede satisfacer las necesidades del sector de TI para datos, procesamiento y análisis de imágenes satelitales.

“Estamos listos para trabajar con empresas de TI que proporcionen datos y análisis de imágenes satelitales. Por lo tanto, las empresas podrán expandir la funcionalidad de los productos existentes y atraer nuevos clientes de industrias de interés, mientras ahorran tiempo y dinero en análisis de mercado y desarrollo de software personalizado”, dice Diana Mistrova, Gerente de Ventas de Análisis de Datos de EOS.

Las empresas de TI pueden elegir entre tres servicios de análisis de datos de EOS: integración de API, etiqueta blanca y solución personalizada.

Las características disponibles a través de la integración API incluyen:

  • Análisis de imágenes con 18 índices de vegetación.
  • Grupos cargables de cualquier escena.
  • Previsiones meteorológicas, datos actuales e históricos de temperatura del aire, humedad, velocidad del viento y otros parámetros.
  • Productividad de campo (histórica y actual).
  • Estadísticas agrícolas para una región determinada y mucho más.

“Etiqueta blanca” – Etiqueta blanca – es adecuado para empresas que buscan atraer nuevos clientes, ahorrando tiempo y dinero en la creación de su propia plataforma agrotecnológica. A los usuarios se les puede presentar un software específico de dominio con un conjunto de funciones cuidadosamente seleccionadas y un diseño personalizado basado en su marca, logotipo y tema de color en seis semanas.

Solución individual. A veces, los dos servicios anteriores no pueden satisfacer las necesidades de una empresa. En este caso, la empresa puede solicitar al equipo de EOSDA que amplíe el conjunto estándar de funciones de Monitoreo de cultivos de EOS o cree una solución basada en sus requisitos. También es posible obtener un producto especializado para una tarea específica.

Ejemplos de soluciones no estándar:

  • Cobertura del suelo y clasificación de límites de campo.
  • Clasificación de suelos.
  • Mapas de clasificación por tipos de cultivos.
  • Seguimiento de la dinámica del cultivo
  • Pronóstico de rendimiento.

La compañía tiene como objetivo apoyar al sector agrícola y contribuir a la industria espacial global con la constelación EOS SAT y la plataforma de agricultura de precisión EOS Crop Monitoring.

(Fuente: EOS Data Analytics).