Una nueva investigación proporciona un método rápido y no destructivo para identificar el origen botánico de la miel


Investigadores de la Universidad de Química y Tecnología de Praga han desarrollado un método rápido y no destructivo utilizando la espectroscopia infrarroja transformada de Fourier de reflectancia total atenuada (ATR-FTIR) para identificar el origen botánico de la miel. 


por la Universidad de Química y Tecnología de Praga


Este método, que clasifica de manera eficiente la miel en función del origen, tiene implicaciones para el precio y la comercialización de la miel, lo que ayuda a una diferenciación de productos más precisa y rentable.

El estudio, publicado en el Journal of Food Composition and Analysis , demuestra con éxito un flujo de trabajo para identificar rápidamente el origen botánico de la miel , una tarea que tradicionalmente ha requerido un extenso análisis de alto nivel.

El origen botánico de la miel influye no solo en su precio de mercado, sino también en sus propiedades organolépticas y posibles beneficios para la salud, lo que la convierte en un factor crítico en la elección del consumidor. Este avance es una bendición para las partes interesadas de la industria, que ahora pueden categorizar la miel de una manera más precisa y rentable.

Una nueva investigación proporciona un método rápido y no destructivo para identificar el origen botánico de la miel
Espectros FTIR indicativos para cada una de las matrices de miel analizadas. Cada color representa una matriz diferente tal como se muestra en la leyenda. Crédito: Revista de Composición y Análisis de Alimentos (2023). DOI: 10.1016/j.jfca.2023.105276

Los investigadores probaron 22 métodos y combinaciones de preprocesamiento diferentes, incluidos métodos de corrección de dispersión y métodos de derivación espectral, utilizando herramientas supervisadas y no supervisadas. Sus esfuerzos giraron en torno a la proyección óptima de una diversa gama de 51 muestras de miel de cinco orígenes botánicos diferentes: flor, melaza, algodón, tomillo y cítricos.

El hallazgo fundamental del estudio sugiere que el método de preprocesamiento de datos más eficiente es la combinación de la corrección de dispersión multiplicativa seguida de la primera derivación de Savitzky-Golay. Este procedimiento resultó en una excelente capacidad de reconocimiento (87-100%) y predicción (81-100%) cuando se aplicó en modelos binarios.

Los hallazgos destacan el efecto significativo, aunque a menudo pasado por alto, del preprocesamiento de datos espectrales antes de la aplicación de quimiometría avanzada. Este enfoque novedoso allanará el camino para la identificación rápida y eficiente del origen botánico de la miel, proporcionando así una mejora muy necesaria en el mundo de la producción y comercialización de miel.

Más información: AS Tsagkaris et al, Investigación del impacto del preprocesamiento de datos espectrales para evaluar el origen botánico de la miel a través de la espectroscopia infrarroja transformada de Fourier (FTIR), Journal of Food Composition and Analysis (2023). DOI: 10.1016/j.jfca.2023.105276