Recientemente, un equipo dirigido por el profesor Wang Rujing y Wang Liusan de los Institutos de Ciencias Físicas de Hefei de la Academia de Ciencias de China, desarrolló un método para detectar grietas internas en semillas de arroz utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano.
Por Zhao Weiwei, Instituto de Ciencias Físicas de Hefei, Academia de Ciencias de China
“Las grietas pueden afectar la tasa de germinación de las semillas”, afirmó Wang Liusan. “Nuestro estudio puede ayudar a seleccionar semillas de alta calidad con un método no destructivo”.
Los resultados de la investigación se publicaron en Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy .
En la producción agrícola, la calidad de las semillas de arroz está directamente relacionada con el rendimiento y la calidad de los cultivos. Sin embargo, las grietas en el interior de las semillas de arroz suelen ser difíciles de identificar a simple vista, lo que plantea un desafío para evaluar la calidad de las semillas de arroz.
En este estudio, los investigadores desarrollaron un método no destructivo para detectar grietas internas en semillas de arroz mediante espectroscopia de infrarrojo cercano . Aplicaron algoritmos de clasificación de aprendizaje automático, combinados con métodos de preprocesamiento espectral para establecer modelos. Se comparó el rendimiento de los modelos para obtener el modelo óptimo.
Los resultados indican que la combinación de discriminación por mínimos cuadrados parciales y el modelo de datos espectrales original es la más eficaz. Si bien el mejor modelo de máquina de vectores de soporte tuvo un rendimiento deficiente, aún superó a los modelos de bosque aleatorio y de k vecinos más cercanos. El análisis de la importancia de la longitud de onda reveló que las variables clave para detectar grietas internas en las semillas de arroz están relacionadas con el contenido de amilosa.
La aplicación de esta tecnología no sólo mejora la eficiencia y precisión de la evaluación de la calidad de las semillas de arroz, sino que también proporciona nuevos medios tecnológicos para el control de la calidad de las semillas en la producción agrícola, según el equipo.
Más información: Liusan Wang et al., Discriminación de grietas internas en semillas de arroz mediante espectroscopia de infrarrojo cercano, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy (2024). DOI: 10.1016/j.saa.2024.124578
