Un equipo de científicos informáticos, especialistas en inteligencia artificial e investigadores de medicina veterinaria de Estados Unidos y el Reino Unido, en colaboración con el centro de adiestramiento canino The Seeing Eye, Inc., ha descubierto que un modelo de inteligencia artificial era mejor que los humanos a la hora de evaluar a los cachorros en busca de características de buenos perros de servicio.
por Bob Yirka , Phys.org
En su estudio, publicado en la revista Applied Animal Behaviour Science , el grupo pidió a entrenadores de perros expertos que rastrearan los atributos de cachorros y perros adultos a medida que progresaban en un régimen de entrenamiento de perros de servicio y usaron esos datos para entrenar un modelo de IA.
Investigaciones previas han demostrado que algunos cachorros poseen varias características inherentes que los hacen ideales para el entrenamiento como perros de servicio. Sin embargo, debido a la diversidad de características y a la singularidad de cada animal, elegir el cachorro adecuado suele ser más una cuestión de arte que de ciencia. En este nuevo esfuerzo, el equipo de investigación intentó aplicar la ciencia al problema para reducir el número de fracasos.
Los entrenadores de Seeing Eye mantuvieron registros que describían las características o rasgos de los perros durante el proceso de entrenamiento , anotando con mayor precisión qué características parecían conducir a un resultado exitoso: un perro adulto con todas las características necesarias para desempeñarse con éxito como perro de servicio. Cada entrenador también completó cuestionarios periódicos sobre la personalidad, el temperamento y la concentración de los perros.
Los investigadores utilizaron esos datos para entrenar un modelo de IA que se utilizaría para la evaluación de cachorros. Utilizaron el modelo para predecir su idoneidad como perro guía.
Después de un año de pruebas, los investigadores compararon los resultados de los modelos de IA con los de humanos que habían sido entrenados para identificar cachorros y descubrieron que el modelo de IA era más preciso: un modelo incluso logró una tasa de éxito del 80%.
Más información: Mohammad Hossein Amirhosseini et al., Predicción de resultados del entrenamiento de perros de asistencia mediante aprendizaje automático y modelos de aprendizaje profundo, Applied Animal Behaviour Science (2025). DOI: 10.1016/j.applanim.2025.106632
