Un equipo de investigación del Instituto de Investigación de Información Aeroespacial (AIR) de la Academia China de Ciencias ha publicado el primer mapa de alta resolución de la distribución del arroz en África, con una resolución de 20 metros.
por Li Yali, Academia China de Ciencias
Este conjunto de datos de 2023, publicado recientemente en Earth System Science Data , ofrece una cobertura completa de los países africanos donde las áreas de cultivo de arroz a nivel nacional superan las 5000 hectáreas.
El estudio demuestra una precisión de clasificación promedio superior al 85%, con una correlación lineal (R²) superior a 0,9 en comparación con las estadísticas nacionales. El conjunto de datos ya está disponible para la comunidad investigadora mundial y se espera que desempeñe un papel fundamental en la evaluación del Objetivo de Desarrollo Sostenible 2 (ODS 2) de las Naciones Unidas, que aspira a erradicar el hambre.
El arroz es el tercer cultivo básico más importante de África y desempeña un papel estratégico para garantizar la seguridad alimentaria regional. Si bien África aporta solo el 4,7 % de la producción mundial de arroz, su demanda en el continente crece a una tasa anual superior al 6 %, superando a la de otros cultivos básicos. En respuesta a esta creciente demanda, los países africanos han ampliado sus tierras de cultivo en un promedio de 400 000 hectáreas anuales durante las últimas tres décadas.
En 2023, el Centro Africano del Arroz presentó la «Estrategia Africana de Investigación e Innovación en Arroz 2030» para impulsar el cultivo del arroz . Sin embargo, el cultivo del arroz en África enfrenta desafíos significativos, como la vulnerabilidad al cambio climático, la urbanización y la deforestación.
Además, la cartografía del arroz en África se complica debido a la diversidad climática del continente, lo que conlleva temporadas de siembra variadas. La prevalencia del arroz de secano, que carece de las señales de inundación comunes en los sistemas de regadío, dificulta la cartografía basada en la fenología. En consecuencia, la integración de datos de series temporales con la clasificación supervisada se ha convertido en el principal enfoque para la cartografía de la distribución del arroz.
Los productos actuales de distribución del arroz en la región presentan baja resolución (menos de 5 km), lo que dificulta la identificación de las zonas arroceras . La variabilidad del terreno y las prácticas agrícolas dificultan aún más la cartografía.
Para abordar estos desafíos, los investigadores desarrollaron un enfoque innovador que combina las características de retrodispersión SAR de polarimetría dual con algoritmos de aprendizaje automático. Su marco de trabajo, denominado «localización aproximada basada en retrodispersión seguida de una clasificación refinada de series temporales multifuente», permite un mapeo preciso en áreas con diversos ciclos de siembra y sistemas de secano. El equipo también propuso un clasificador de importancia de características orientado a objetos, que va más allá de las técnicas ópticas tradicionales.
Se espera que este estudio respalde las políticas de seguridad alimentaria, la investigación agrícola y los esfuerzos de monitoreo de los ODS tanto en África como más allá.
Más información: Jingling Jiang et al., Mapa de distribución de arroz en África de 20 m de 2023, Earth System Science Data (2025). DOI: 10.5194/essd-17-1781-2025
