El lanzamiento de una herramienta de mapeo de la humedad del suelo impulsada por IA creada por investigadores de la Universidad de Sydney podría transformar el riego, la quema para reducir el consumo de combustible y la gestión de pasturas en Tasmania y más allá.
El mapa interactivo en línea permite medir con precisión los niveles de humedad del suelo en la mayor parte del estado, con resoluciones muy altas y prácticamente en tiempo real. Los resultados se publican en la revista SOIL .
Marliana Tri Widyastuti, desarrolladora principal y estudiante de doctorado de Indonesia en el Instituto de Agricultura de Sydney, cree que el nuevo sistema es una novedad mundial.
«La herramienta de mapeo utiliza información satelital, pronósticos meteorológicos , mapas de suelo y tierra, y luego aplica aprendizaje profundo —un tipo de inteligencia artificial— para combinar datos en tiempo real de 39 sondas de humedad del suelo con lecturas locales de lluvia. Nuestro software une los puntos eficazmente para crear una imagen más clara», dijo Widyastuti.
El profesor Budiman Minasny, coinvestigador y experto mundial en tecnología agrícola, dijo que el secreto del modelo impulsado por IA se encuentra en los complejos algoritmos que monitorean con precisión las capas de suelo de Tasmania a una profundidad de 80 centímetros, casi en tiempo real.
Las predicciones diarias que se generan son los mapas de humedad del suelo de mayor resolución que he visto. La resolución alcanza hasta 80 metros cuadrados. Estos datos de gran valor pueden ayudar a los administradores de tierras de Tasmania a tomar decisiones más rápidas y acertadas, como planificar la siembra de cultivos, optimizar los caudales de riego o prepararse para incendios, afirmó el profesor Minasny.
Los mapas de humedad del suelo en línea están disponibles gratuitamente y ya están teniendo un impacto en el mundo real, tras su adopción por parte de los administradores de tierras del Departamento de Recursos Naturales y Medio Ambiente de Tasmania (NRE Tas).
El Dr. Mathew Webb, científico espacial senior del NRE Tas, dijo que la herramienta es un buen ejemplo de cómo la tecnología de IA puede ayudar a gestionar los desafíos ambientales.
«Es muy útil tener esta nueva herramienta en nuestro arsenal porque nos brinda información más detallada para la toma de decisiones», afirmó el Dr. Webb.
Ya está demostrando ser útil para el monitoreo de tendencias, permitiéndonos monitorear cuándo las áreas locales entran y salen de condiciones de sequía. Esto es especialmente útil para regiones lecheras como King Island, donde los cambios en la humedad anteriormente eran difíciles de predecir.
Nuestros gestores de incendios también están empezando a estudiar cómo puede ayudar a planificar quemas para reducir el consumo de combustible en nuestros parques y bosques nacionales. Esperamos que los datos precisos de la herramienta se sumen a los recursos que ya utilizan para evaluar cuándo se puede realizar una quema planificada en una zona, afirmó el Dr. Webb.
Este es solo el comienzo del camino. Nos entusiasma explorar esta increíble tecnología a largo plazo y usarla para predecir y gestionar el impacto de las sequías o las lluvias torrenciales en nuestros vastos paisajes.
El profesor Minasny dijo que la herramienta se basa en más de una década de investigación en ciencia del suelo desarrollada en la Universidad de Sydney, en asociación con agencias de Tasmania y proveedores de datos nacionales.
«Este es un ejemplo perfecto de ciencia colaborativa que genera un impacto en el mundo real: mejora la seguridad alimentaria , protege el ganado y ayuda a los administradores de tierras a adaptarse a las precipitaciones cada vez más variables», dijo el profesor Minasny.
Widyastuti afirmó que lideró el desarrollo de la herramienta como parte de una beca de maestría financiada por el gobierno indonesio. Espera que la nueva herramienta ayude a las comunidades rurales de su país natal, Indonesia, así como de Australia y otros países.
«Ahora que hemos demostrado que la herramienta funciona en Tasmania, espero que algún día pueda ayudar a millones de personas en todo el mundo. Desde un mejor riego para nuestros depósitos de alimentos hasta la gestión de las cuencas de agua potable, o la protección de las selvas tropicales, los pantanos y los ecosistemas frágiles contra los incendios», afirmó Widyastuti, quien ha comenzado su investigación doctoral.
«Me complace enormemente publicar nuestro código y nuestros datos como recurso para que otros científicos agrícolas los utilicen en sus propios proyectos globales».
Más información: Marliana Tri Widyastuti et al., Mapeo de la dinámica de la humedad del suelo en tiempo casi real en Tasmania mediante transferencia de aprendizaje, SOIL (2025). DOI: 10.5194/soil-11-287-2025
