El Instituto Internacional de Investigación del Arroz (IRRI) ha lanzado una nueva plataforma digital impulsada por IA que puede avanzar y acelerar significativamente el mejoramiento del arroz híbrido y la selección parental en todo el mundo, contribuyendo a mejorar la seguridad alimentaria y la agricultura sostenible a través del desarrollo de híbridos de arroz de alto rendimiento y climáticamente inteligentes.
La plataforma, denominada Plataforma Global de Arroz Híbrido con IA (GAI-HRP), fue desarrollada por la Unidad de Arroz Híbrido del IRRI en colaboración con el Consorcio para el Desarrollo del Arroz Híbrido (HRDC).
El sistema utiliza inteligencia artificial avanzada y modelos de aprendizaje automático para examinar conjuntos de datos generados a partir de décadas de investigación y pruebas e identificar de forma rápida y precisa combinaciones óptimas de arroz híbrido en función de parámetros específicos.
El arroz híbrido es un tipo de arroz que se obtiene a partir de dos progenitores diferentes en distintas líneas de arroz. La combinación de líneas parentales a menudo produce plantas de arroz con «vigor híbrido» o rendimientos incrementados del 30% o más.
Muchos híbridos también exhiben varias características beneficiosas, como mayor tolerancia al estrés hídrico, madurez más corta o menor dependencia de fertilizantes. Sin embargo, descubrir e identificar combinaciones parentales ideales para rasgos objetivo en diferentes ecologías puede ser un proceso lento y tedioso, que requiere muchas horas de trabajo y una investigación minuciosa.
Con el sistema GAI-HRP, la IA podrá predecir de forma rápida y precisa las combinaciones de híbridos de arroz F1 de mayor rendimiento utilizando datos genotípicos de SNP de líneas parentales masculinas y femeninas, además de tener en cuenta diferentes segmentos de mercado y conjuntos de datos híbridos históricos disponibles. Esto podría ayudar en gran medida a los criadores, investigadores y empresas de semillas a identificar las mejores combinaciones para desarrollar arroz híbrido para características, entornos y mercados específicos.
Además de optimizar los rendimientos, GAI-HRP también contribuye indirectamente a la agricultura sostenible al identificar híbridos de arroz con bajas emisiones de carbono. Esto se logra considerando variedades híbridas de arroz de alto rendimiento y maduración temprana que requieren menos recursos y reducen las emisiones de gases de efecto invernadero. Además, se está desarrollando y mejorando la plataforma para predecir los paneles genéticos más significativos para los rasgos objetivo en el arroz híbrido, lo que ayuda a mejorar la eficiencia y la precisión del mejoramiento.
“La plataforma de IA se utiliza para acelerar y eliminar las conjeturas en la selección de las combinaciones híbridas más productivas y sostenibles para diferentes segmentos del mercado”, compartió el Dr. Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi, investigador del IRRI y desarrollador principal de GAI-HRP. En el futuro, esperamos ampliar la plataforma incorporando otras aplicaciones basadas en IA que sean útiles para diversos programas de mejoramiento de arroz híbrido.
“GAI-HRP ayudará a los cultivadores y científicos de arroz híbrido a identificar combinaciones híbridas con alto potencial de rendimiento sin necesidad de realizar miles de cruces y cultivarlas en el campo”, afirmó el Dr. Jauhar Ali, jefe de la Unidad de Investigación de Tecnología de Arroz Híbrido para la Industria del IRRI y director de HRDC. «Esto reducirá la cantidad de trabajo y los costos involucrados en el mejoramiento y contribuirá a aumentar la productividad mundial del arroz híbrido».
Fuente: IRRI.
