Los pastizales saludables son esenciales para garantizar la productividad del pastoreo y el forraje, reducir la erosión eólica y el riesgo de incendios forestales, y sustentar los ecosistemas de vida silvestre.
por Maribel Alonso, Departamento de Agricultura de los Estados Unidos
Estas vastas áreas, que abarcan aproximadamente el 30 % del territorio de Estados Unidos, se componen principalmente de pastizales, matorrales, bosques y sabanas.
Mantener estos pastizales puede ser un desafío. Las primeras señales de estrés del suelo y la vegetación, la propagación de pastos invasores, el mayor riesgo de incendios forestales y la aparición de plagas podrían pasar desapercibidas sin un monitoreo y una gestión adecuados. Para ayudar a mantener sus pastizales sanos y productivos, los administradores de tierras han recurrido cada vez más a tecnología avanzada, como herramientas de teledetección satelital para proporcionar mapas casi en tiempo real sobre las condiciones y la productividad de los pastizales.
La Plataforma de Análisis de Pastizales (RAP), lanzada en 2018, ha facilitado el acceso a la tecnología avanzada de teledetección para ganaderos, productores, administradores de tierras e investigadores, revolucionando la gestión y el monitoreo de estos vastos paisajes. Es una herramienta en línea gratuita que utiliza inteligencia artificial (IA) para generar mapas detallados que muestran la cobertura vegetal y la producción de pastizales en todo Estados Unidos. Al combinar datos de teledetección satelital con mediciones de vegetación en campo, RAP puede proporcionar información que se remonta a 1984.
La Unidad de Investigación de Manejo de Pastizales del ARS, en Las Cruces, Nuevo México, asumió oficialmente la administración de RAP en 2023, y los investigadores continúan innovando en colaboración con el Servicio de Conservación de Recursos Naturales del USDA, la Oficina de Administración de Tierras, la Agencia de Servicios Agrícolas, el Departamento de Pesca y Vida Silvestre de los EE. UU. y la Universidad de Montana, para mejorar sus capacidades para que siga siendo una herramienta valiosa.
Recientemente, los investigadores realizaron mejoras significativas en el RAP mediante el uso de imágenes de mayor resolución capturadas por la misión Sentinel-2, que proporciona un conjunto de datos de cobertura de 10 metros. La misión Sentinel-2 utiliza tres satélites para producir imágenes más detalladas, con mayor resolución y actualizaciones más rápidas que los conjuntos de datos anteriores de 30 metros. Estas imágenes mejoradas ofrecen una comprensión más precisa de la estructura y composición de la vegetación de los pastizales, abarcando el período de 2018 a 2024.
El estudio se publica en el servidor de preimpresiones bioRxiv .
Este nuevo conjunto de datos satelitales permite a RAP proporcionar nueva información sobre la cobertura, en particular sobre especies invasoras , piñonero-enebro, artemisa, así como sobre la distribución del suelo desnudo. Estas nuevas capas de RAP permiten a ganaderos y administradores de tierras detectar y gestionar con alta precisión la propagación de especies invasoras y los consiguientes riesgos de incendios forestales , la invasión de especies leñosas, el estado del hábitat de la fauna silvestre y los riesgos de erosión eólica en todo el oeste de Estados Unidos.
También permitirá a los ganaderos mantener y mejorar la productividad de los pastizales. Por ejemplo, ganaderos e investigadores del ARS colaboran para desarrollar nuevas herramientas que utilizan RAP, junto con otras herramientas de ganadería de precisión, para gestionar el movimiento del ganado y el uso del forraje en extensos pastizales, lo que les ayuda a reducir los costos operativos y maximizar la producción ganadera.
Los datos de cobertura de 30 metros de RAP seguirán disponibles para sus más de 25.000 usuarios activos como información histórica. Sin embargo, con el nuevo modelo de alta resolución, los usuarios podrán tomar decisiones de gestión más informadas que beneficien la agricultura y la producción alimentaria de Estados Unidos.
Más información: Brady W. Allred et al., Estimaciones basadas en Sentinel-2 de la cobertura fraccional de pastizales y la clase de claro del dosel para el oeste de Estados Unidos, bioRxiv (2025). DOI: 10.1101/2025.03.13.643073
