Los científicos desarrollan un sensor compatible con drones simple y de bajo costo para acelerar la detección de mildiú velloso en las plantas de sandía
Tratar de adelantarse a los patógenos de plantas problemáticos y ser proactivos siempre ha sido un desafío para los agricultores. Por ejemplo, los productores de sandía en Florida necesitan asistencia urgente para controlar el mildiu velloso. Investigadores de la Universidad de Florida creen que las herramientas agrícolas avanzadas, asistidas por inteligencia artificial, pueden cambiar las reglas del juego en esta tarea compleja.
Yiannis Ampacidis, profesor asistente de ingeniería agrícola y biológica en la Universidad de Florida, utilizó la reflectancia espectral del dosel (la energía reflejada por una superficie en ciertas longitudes de onda) y el aprendizaje automático para detectar de manera rápida y eficiente el mildiú velloso en varias etapas del desarrollo de la enfermedad.
“Si no se controla, el mildiú velloso puede destruir toda la cosecha de un agricultor en cuestión de días. Esta es la razón por la cual la enfermedad recibe el sobrenombre de «incendio forestal». Se propaga rápidamente y quema las hojas”, dice Ampacidis.
Junto con sus colegas, desarrolló dos métodos usando imágenes hiperespectrales e inteligencia artificial: uno en el laboratorio y el otro usando drones para detectar el mildiú velloso de la sandía en el campo.
“Nuestro resultado más importante es la detección del mildiú velloso en su etapa más temprana, que es fundamental para la capacidad de controlar la enfermedad”, dice.
El mildiu velloso no ataca directamente a los tallos ni a los frutos, pero provoca la defoliación de las plantas, lo que expone los frutos a la luz solar y los hace invendibles.
Ahora, el equipo se está enfocando en construir un sensor de dron simple y de bajo costo como el próximo paso para proteger mejor la producción de sandía.
(Fuente: www.growingproduce.com. Foto: Dmitry Lukyanov).
