Las clínicas veterinarias tradicionales utilizan mediciones rectales para evaluar la temperatura corporal, pero este método es estresante y no captura los cambios continuos de la temperatura corporal.
por la Universidad Metropolitana de Osaka
Afortunadamente, los avances recientes han introducido la termografía infrarroja, que permite medir la temperatura corporal de forma no invasiva.
Sin embargo, con este método sigue siendo difícil monitorizar continuamente los cambios de temperatura a lo largo del tiempo. Además, parte de los datos de la imagen se configuran manualmente, lo que puede causar variaciones en los datos debido a la posición de los ajustes. Estas desventajas justifican la necesidad de mejoras significativas en los métodos de termografía infrarroja .
El equipo de la profesora adjunta Sueun Kim, de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad Metropolitana de Osaka, utilizó cámaras infrarrojas para obtener datos de temperatura de 11 terneros y grabó simultáneamente imágenes de video . El estudio se publicó en BMC Veterinary Research .
El equipo buscó determinar si las regiones de los ojos y la nariz tenían mayores salidas de temperatura y si exhibían cambios de temperatura consistentes.
En el experimento, las regiones de interés (ROI) (ojos y nariz) se identificaron automáticamente a partir de los datos de video mediante segmentación de inteligencia artificial. Se encontraron aproximadamente 200 patrones de cambio de temperatura, y el análisis de datos mostró similitudes consistentes entre los patrones basados en el 10% y el 30% superior de los valores con temperaturas corporales altas tanto en los ojos como en la nariz.
«Esta investigación ha permitido obtener patrones más consistentes de cambios en la temperatura corporal del ganado sin contacto. Esto facilita diversos análisis estadísticos y se espera que sea una herramienta útil para evaluar con mayor precisión la salud y los niveles de estrés de los animales en el futuro», afirmó el Dr. Kim.
Más información: Sueun Kim et al., Termografía infrarroja mejorada con IA para la detección fiable y el mapeo espacial de patrones de temperatura en ojos y hocicos de terneros, BMC Veterinary Research (2025). DOI: 10.1186/s12917-025-04919-1
