El aceite de palma se utiliza en una gran cantidad de productos para el hogar, desde alimentos como pasteles y patatas fritas envasados hasta cosméticos y jabones o incluso biocombustibles.
por Sadie Witkowski, Universidad de Chicago
Pero la mayor parte del aceite de palma se produce en plantaciones de monocultivos, cultivadas en enormes extensiones de tierra que alguna vez fueron selvas tropicales y otros ecosistemas biodiversos.
Mapear los vínculos entre las fábricas de aceite de palma, las corporaciones multinacionales y el riesgo de deforestación futura es un problema científico de datos difícil de resolver, pero el Instituto de Ciencia de Datos de la Universidad de Chicago e Inclusive Development International (IDI) han creado una nueva herramienta para ayudar a llenar los vacíos en la comprensión. el problema.
El DSI y el IDI, con el apoyo del Proyecto 11th Hour, lanzaron una nueva herramienta llamada PalmWatch el 22 de febrero. Utilizando ciencia de datos rigurosa y métodos avanzados de visualización de datos de bajo costo, PalmWatch rastrea los suministros de aceite de palma desde el nivel del suelo , donde Los impactos ambientales y sociales del cultivo de aceite de palma se producen en las marcas de consumo que utilizan el aceite en sus productos.
«Este lanzamiento de la herramienta PalmWatch se ha hecho esperar desde hace mucho tiempo», afirmó David Uminsky, director ejecutivo del Instituto de Ciencia de Datos de la Universidad de Chicago. «Esto tiene todas las características de un gran problema de ciencia de datos».
«Estoy muy entusiasmada de que este panel sea propiedad de las comunidades locales y las organizaciones sin fines de lucro que trabajan en el espacio», dijo Launa Greer, ingeniera de software del DSI. «Anteriormente, investigar los efectos de las cadenas de suministro de aceite de palma era un proceso laborioso; ahora los grupos tendrán análisis al alcance de su mano».
Conexión de fuentes de datos
En un esfuerzo por aumentar la transparencia, las marcas multinacionales actualmente informan de qué molinos de aceite de palma obtienen su material. Sin embargo, crear un repositorio que clasifique y organice las fábricas de todo el mundo requiere recopilar y estandarizar esta información. E incluso con esta información, se necesitan métodos computacionales adicionales para comprender cómo cada planta impacta los riesgos de deforestación locales.
El proyecto PalmWatch comenzó como parte de la Clínica de ciencia de datos, un curso experiencial basado en proyectos donde los estudiantes trabajan como científicos de datos bajo la supervisión del personal y los profesores de DSI.
Para construir la herramienta, el Proyecto 11.ª Hora de DSI, dirigido por el líder técnico de Open Spatial Lab, Dylan Halpern, primero tuvo que extraer información pública de trece marcas de consumo multinacionales que mostraran de qué fábricas provienen estas marcas.
Esta información luego tuvo que ser estandarizada, con los molinos de aceite de palma geolocalizados en un mapa con capacidad de búsqueda. Los científicos de datos también tuvieron que recopilar información sobre los molinos, como qué empresas los poseen y los operan, a qué marcas de consumo están afiliados y su estado de certificación RSPO (una métrica que mide la sostenibilidad de la producción de aceite de palma).
Recopilar la información fue un desafío, dijo Greer. «Las divulgaciones generalmente estaban ubicadas en rincones oscuros de los sitios web y eran difíciles de obtener información debido a los diseños de PDF tremendamente variables», dijo. «Esperamos que poner a disposición del público un conjunto de datos de fábricas limpio, consolidado y legible por máquina acelere esfuerzos similares de investigación de la cadena de suministro».
Construido pensando en el futuro
Asegurarse de que PalmWatch fuera barato de mantener y fácil de actualizar fue una parte vital del proceso para garantizar que el sitio web siga siendo una herramienta de investigación útil. PalmWatch se creó para no requerir cálculos pesados que pueden generar costos para los servidores web con el tiempo.
«La financiación continua para proyectos de ciencia de datos centrados en la comunidad no siempre está garantizada, por lo que es importante diseñar software que sea barato de poseer a largo plazo», dijo el líder técnico del Open Spatial Lab de DSI, Dylan Halpern. «Es trágico ver cómo la fantástica ingeniería de software y la ciencia de datos comprometida con la comunidad desaparecen de la vista del público simplemente debido a una factura del servidor».
Los archivos de datos completos están disponibles para descarga pública. «Nos dimos cuenta desde el principio de que la producción de aceite de palma afecta a cada parte del mundo de una manera única; integramos un sistema de gestión de contenido colaborativo para que los defensores locales puedan agregar contexto crítico, noticias, informes legales y otros conocimientos locales a PalmWatch en todos los niveles. —fábrica, país, marca de consumo y todo lo demás», dijo Halpern.
El equipo de desarrollo tiene planes futuros para actualizaciones adicionales, incluido un canal de datos github, una guía de contribución de divulgación y planes para ofrecer capacitación práctica a organizaciones de impacto social y periodistas que quieran profundizar en cuestiones de datos específicas.
