Investigadores de la Universidad de Jyväskylä, Finlandia, están desarrollando un método prometedor para apoyar el diagnóstico de enfermedades inflamatorias intestinales (EII) en caballos.
por la Universidad de Jyväskylä
En las últimas décadas, ha aumentado la conciencia sobre la prevalencia de la EII tanto en humanos como en animales, y la necesidad de métodos de diagnóstico eficaces y asequibles se ha vuelto cada vez más urgente.
Este estudio es el primero que demuestra una asociación entre la composición de la microbiota intestinal y los tipos crónicos de EII en caballos. La investigación se publica en la revista Animals .
Las enfermedades inflamatorias del intestino (EII) se han vuelto más comunes tanto en humanos como en animales. La EII es ahora una enfermedad bastante común también en los caballos, causando serios problemas de bienestar como pérdida de peso , disminución del rendimiento y comportamientos relacionados con el dolor. Los síntomas pueden llevar al retiro prematuro e incluso a la eutanasia del caballo. La EII generalmente se diagnostica observando los síntomas generales y, en última instancia, mediante una endoscopia y examinando una biopsia tomada de la pared intestinal.
“El diagnóstico de la EII también es caro para el propietario y estresante para el caballo, ya que requiere ayuno, endoscopia y, por lo general, traslado a un hospital para caballos”, explica Silva Uusi-Heikkilä, investigadora de la Academia de la Universidad de Jyväskylä. Además, la endoscopia es un desafío porque un caballo adulto tiene un tracto gastrointestinal largo y la mayor parte de él permanece sin explorar durante la endoscopia por razones prácticas.
Los investigadores de la Universidad de Jyväskylä exploraron las oportunidades de utilizar la composición de la comunidad bacteriana, o microbiota, en muestras fecales de caballos como una herramienta de diagnóstico no invasiva para la EII. Los estudios en otras especies, como los humanos, han demostrado que la composición de la microbiota intestinal se puede utilizar para detectar la EII y la progresión de la enfermedad. Basándose en este conocimiento, los investigadores analizaron la composición de la microbiota de muestras fecales de caballos para determinar si esto puede indicar la presencia de EII.
“Hemos observado diferencias en la composición de la microbiota intestinal entre caballos con EII y caballos sanos”, explica Uusi-Heikkilä. Se ha descubierto que la abundancia relativa de determinados grupos bacterianos aumenta o disminuye en los caballos con EII”, añade.
Utilizando evaluaciones de la composición de la microbiota, los investigadores desarrollaron un modelo de aprendizaje automático para predecir la EII en función de la composición de especies de microbiota en muestras fecales.
“Este modelo de red neuronal basado en IA predijo la enfermedad inflamatoria intestinal en las muestras de prueba con una precisión del 100 %”, afirma la investigadora postdoctoral Tiina Sävilammi de la Universidad de Jyväskylä. El siguiente paso es seguir probando el modelo y mejorar su rendimiento con más muestras, añade.
Los prometedores resultados de los investigadores sugieren que, en el futuro, el análisis de la composición de especies de la microbiota en muestras fecales podría convertirse en un método preciso, rentable y no invasivo para apoyar la detección de la EII en caballos. Este avance podría reducir el estrés y la carga financiera asociados con los métodos de diagnóstico actuales, lo que beneficiaría tanto a los caballos como a sus propietarios.
Más información: Tiina Sävilammi et al, Gut Microbiota Profiling as a Promising Tool to Detect Equine Inflammatory Bowel Disease (IBD), Animales (2024). DOI: 10.3390/ani14162396
