La iniciativa «FruitWatch», un proyecto de ciencia ciudadana innovador, ha mejorado significativamente la precisión de la predicción de los tiempos de floración de los árboles frutales en Gran Bretaña.
por la Universidad Agrícola de NanJing
Esta mejora es vital para el sector agrícola, ya que permite una mejor planificación del control de plagas y el apoyo a los polinizadores, que son cruciales para mantener una producción y una calidad óptimas de la fruta.
Las predicciones precisas de la floración son esenciales para la gestión de los huertos, ya que influyen en las decisiones relacionadas con el control de plagas y la polinización. La recopilación de datos tradicionales ha sido limitada tanto geográfica como botánicamente, y a menudo no tiene en cuenta la variabilidad más amplia de la floración en las distintas regiones. Es fundamental ampliar la investigación para incorporar una gama más diversa de datos, lo que mejora la precisión y la relevancia de los modelos predictivos para una mejor gestión de los huertos.
Este estudio , publicado en Horticulture Research en abril de 2024 y realizado por la Universidad de Reading y Oracle Corporation, presenta «FruitWatch». Esta innovadora plataforma recopila contribuciones de datos generalizadas del público, mejorando la predicción de los tiempos de inicio de la floración de varios árboles frutales en Gran Bretaña, con un enfoque en la adquisición de datos en tiempo real y geográficamente diversos.
El estudio, que analizó datos de 2024 de cuatro cultivares principales de árboles frutales, identificó retrasos latitudinales notables en los tiempos de floración. «FruitWatch» ha perfeccionado significativamente los modelos fenológicos al integrar datos extensivos de fuentes ciudadanas, que abarcan un área geográfica más amplia que los métodos tradicionales.
Estos modelos mejorados ofrecen a los productores predicciones precisas y específicas de cada ubicación, esenciales para optimizar la planificación y las intervenciones agrícolas. Este método no solo aborda importantes lagunas en los datos, sino que también aumenta la precisión y exactitud de las predicciones, lo que facilita una gestión superior de los huertos basada en datos sólidos y en tiempo real.
El Dr. Chris Wyver, el investigador principal, enfatiza: «La incorporación de la ciencia ciudadana a las predicciones fenológicas marca un gran avance para la ciencia agrícola. La participación de la comunidad amplía nuestro conjunto de datos, lo que permite obtener información más detallada y práctica tanto para los agricultores como para los investigadores».
El éxito de la iniciativa «FruitWatch» ofrece un modelo valioso para otras regiones agrícolas. Al mejorar la precisión de los modelos fenológicos, los agricultores pueden alinear mejor sus operaciones con los ciclos biológicos naturales, mejorando tanto el rendimiento como la calidad. Además, este enfoque fomenta un modelo de investigación científica centrado en la comunidad, que podría revolucionar la recopilación y el uso de datos en la investigación ecológica y agrícola a nivel mundial.
Más información: Chris Wyver et al, Nueva iniciativa de ciencia ciudadana mejora las predicciones del inicio de la floración de árboles frutales en Gran Bretaña, Horticulture Research (2024). DOI: 10.1093/hr/uhae122
