El cambio climático está creando condiciones que permiten que las malezas, los insectos dañinos y los patógenos de plantas prosperen en todo el mundo. Hoy en día, aproximadamente el 40% de los cultivos se pierden anualmente debido a la expansión de plagas a nuevas áreas o al desarrollo de resistencia a los pesticidas tradicionales para la protección de cultivos. Todo esto requiere que las empresas de la industria de los pesticidas encuentren ingredientes activos eficaces más rápidamente, y es ahí donde la inteligencia artificial puede ayudar.
Los investigadores predicen que el aumento de las temperaturas globales con mayores concentraciones de CO2 aumentará la capacidad de algunas malezas para competir con los cultivos, además de conducir a más generaciones de plagas de insectos y a la expansión hacia nuevas áreas geográficas de plagas y patógenos de plantas a medida que las condiciones ambientales lo hagan. volverse más favorable. Sin embargo, llevar al mercado nuevos productos fitosanitarios requiere mucho tiempo y es costoso, lo que obliga a los agricultores a utilizar productos que han estado en el mercado durante décadas y que gradualmente se vuelven ineficaces en algunos casos debido al desarrollo de resistencia en las plagas.
Para acelerar el descubrimiento y el desarrollo de nuevos productos químicos para la protección de cultivos, las empresas líderes están utilizando la inteligencia artificial. Entre ellos se encuentran Bayer y Syngenta, que esperan grandes cosas de la IA. Por ejemplo, Bayer utiliza el sistema CropKey para buscar rápidamente en una base de datos una molécula química que pueda descomponer la estructura proteica de las malas hierbas. Estas moléculas pueden producir mejores resultados en ensayos de campo que las moléculas descubiertas mediante la investigación tradicional. Una ventaja adicional es que las moléculas seleccionadas se pueden filtrar para detectar toxicidad humana durante el proceso de selección.
Los métodos de investigación tradicionales implican adivinar y probar posibles productos durante muchos años en laboratorios, invernaderos y campos. Esto requiere millones de dólares en costos de instalaciones y personal. Puede tardar 12 años desde el principio hasta el final (aprobación de los reguladores gubernamentales). La inteligencia artificial elimina años de trabajo científico y sugiere opciones de productos que tienen mayores posibilidades de superar todos los obstáculos.
El sistema CropKey ha ayudado a Bayer, entre otras cosas, a desarrollar un nuevo herbicida cuyo lanzamiento está previsto en Brasil en 2028. Este es el primer herbicida nuevo de la compañía en más de 30 años. Además, la empresa investiga ahora tres veces más sobre nuevos métodos de control de malas hierbas que hace 10 años.
Syngenta también está utilizando inteligencia artificial para desarrollar nuevos ingredientes activos. Esta tecnología no sólo ayuda a la empresa a evaluar mejor el impacto medioambiental de los nuevos productos, sino también si se pueden producir de forma más económica. La empresa estima que la inteligencia artificial puede reducir el tiempo medio entre el descubrimiento y la comercialización de un nuevo fármaco de 15 a 10 años. Es probable que el número de pruebas de laboratorio y de campo se reduzca en un 30%.
Basado en un artículo publicado en el portal Financieele Dagblad.
