La búsqueda de sostenibilidad y eficiencia en los sectores lácteo y agrícola ha impulsado una drástica expansión de la investigación para comprender y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero del ganado.
por Elsevier
Un aspecto fundamental de este esfuerzo es la capacidad de medir con precisión las emisiones de metano y dióxido de carbono del ganado a gran escala. GreenFeed es una herramienta popular que ayuda a investigadores y productores a medir las emisiones en tiempo real.
Una nueva herramienta de código abierto, greenfeedr, descrita en una nueva nota técnica en JDS Communications , está simplificando el procesamiento y la generación de informes de datos de los sistemas GreenFeed, lo que facilita la obtención de datos flexibles, útiles e impactantes y acelera el trabajo hacia un futuro sustentable para la producción lechera y ganadera .
Los sistemas GreenFeed son cámaras portátiles que miden la producción de gas de cada animal en tiempo real, generando una cantidad considerable de datos. Los animales usan la máquina voluntariamente y reciben alimento granulado a lo largo del día, lo que significa que el sistema recopila datos las 24 horas del día, a menudo durante semanas. Si bien todos estos datos son cruciales para investigadores y productores que buscan comprender y mitigar la contribución del ganado al cambio climático, conllevan desafíos. Gestionar y analizar este gran volumen de datos, especialmente entre diferentes proyectos de investigación, hatos lecheros y equipos, suele requerir mucho tiempo y puede generar errores e inconsistencias en los datos.
Guillermo Martínez-Boggio, Ph.D., del Departamento de Ciencias Animales y Lácteas de la Universidad de Wisconsin-Madison y autor principal del artículo, afirmó: «El gran volumen de datos que generan los sistemas GreenFeed puede ser realmente abrumador. Nos propusimos crear una herramienta de código abierto que simplifique este proceso, haciéndolo más eficiente, reproducible y flexible para la variedad de situaciones en las que se utilizan estos sistemas».
Motivado por el principio de «hacer lo mínimo manualmente y lo máximo con funciones», el Dr. Martínez-Boggio, del Laboratorio Peñagaricano, desarrolló greenfeedr, un conjunto de herramientas con funciones para descargar, procesar y generar informes de datos de GreenFeed, disponible de forma gratuita y pública como paquete R, un software y lenguaje de programación de código abierto . Los usuarios interesados pueden acceder a greenfeedr en la Red Integral de Archivos de R (CRAN) en cran.r-project.org/web/packages/greenfeedr y a su código fuente en GitHub en github.com/GMBog/greenfeedr .
El paquete R tiene funciones para descargar datos de GreenFeed (get_gfdata), para generar informes diarios y finales (report_gfdata), para procesar registros diarios y finales (process_gfdata) y funciones adicionales que ayudan a extraer información sobre la ingesta de pellets y las visitas diarias (pellin y viseat).
Tras el desarrollo, el equipo demostró las capacidades del paquete utilizando datos de 32 vacas lecheras en periodo de lactancia . El artículo demuestra cómo greenfeedr puede generar informes completos y procesar eficientemente grandes conjuntos de datos, lo que permite un análisis detallado de las emisiones de metano y dióxido de carbono. El paquete también permite definir parámetros para optimizar el uso de los conjuntos de datos de cada grupo de investigación.
El Dr. Martínez-Boggio explicó: «Queríamos que la herramienta fuera lo más versátil posible, por lo que fue diseñada para usarse con todas las especies de ganado y sistemas de alojamiento, incluidos los establos libres, los establos atados y los basados en pastos.
Este importante avance permite a los equipos automatizar procesos de rutina a medida que recopilan datos con los sistemas GreenFeed, simplificando flujos de trabajo que antes eran complejos, ahorrando tiempo y creando resultados reveladores que pueden informar los resultados de los estudios y las decisiones de gestión de las granjas.
Se espera que esta herramienta beneficie a investigadores y productores al mejorar la eficiencia y precisión del análisis de datos de GreenFeed, contribuyendo en última instancia a una mejor comprensión de las emisiones del ganado y al desarrollo de estrategias de mitigación.
Más información: Guillermo Martínez-Boggio et al., greenfeedr: Un paquete de R para procesar y reportar datos de GreenFeed, JDS Communications (2024). DOI: 10.3168/jdsc.2024-0662
