Cómo los agricultores y la tecnología se unieron para evaluar mejor los cultivos


Durante más de una década, agricultores de todo el mundo han estado trabajando codo a codo con investigadores de la Alianza de Bioversity International y el CIAT y sus colaboradores para desarrollar una mejor manera de probar nuevas variedades de cultivos y mejorar la seguridad alimentaria en sus comunidades.


por la Alianza de Bioversity International y el Centro Internacional de Agricultura Tropical


La inseguridad alimentaria está aumentando en todo el mundo: en 2022, 345 millones de personas en 82 países padecen inseguridad alimentaria aguda , lo que hace que sea más importante que nunca probar y lanzar nuevas variedades de cultivos adaptadas a las condiciones locales cambiantes y en consonancia con las necesidades y capacidades locales.

Pero no siempre fue tan fácil poner de acuerdo a agricultores e investigadores agrícolas: no hace mucho tiempo, la mayoría de las variedades de cultivos y otras tecnologías se probaban en parcelas de campo a gran escala y en condiciones genéricas. Esto significaba que se prestaba poca atención a cómo las condiciones climáticas afectaban al rendimiento de los cultivos y también había poco interés o aceptación por parte de los agricultores.

Jacob van Etten, científico principal y director de Inclusión Digital, explica que tricot (abreviatura de comparación triádica de tecnologías) se desarrolló originalmente para crear un enfoque de “ciencia ciudadana” más cooperativo, que permita probar nuevas variedades de cultivos directamente en los campos de los agricultores, en el mismo contexto en el que se espera que se cultiven después del estudio.

“Es la interacción entre las personas y la tecnología lo que impulsa la innovación”, afirma. “Todavía estamos realizando investigaciones metodológicas sobre cómo podemos diseñar ensayos de manera que los agricultores puedan obtener los resultados que desean”.

De la ciencia ciudadana a la colaboración en las granjas

La científica brasileña Kauê de Sousa, investigadora de la Alianza de Bioversity International y el CIAT, comenzó a trabajar con tricot en 2016, como analista de datos para el primer conjunto de datos generados en India.

Cómo los agricultores y la tecnología se unieron para evaluar mejor los cultivos
Una agricultora controla las plantas de su parcela en Laos. Crédito: Ammaly Phengvilaysouk / Iniciativa del CGIAR sobre sistemas agrícolas mixtos

“Tricot ayudó a poner los campos de los agricultores en el centro de la experimentación agrícola: a diferencia de los enfoques anteriores, los agricultores no evalúan ni comentan en la parcela de otra persona, sino en su propia pequeña parcela”, dice de Sousa, “Esto aumenta la colaboración y hace que la comunicación sea más interesante, no solo para los agricultores e investigadores, sino para toda la comunidad”.

Un estudio de 2024 involucró a cientos de pequeños agricultores de frijol común de 140 aldeas en la región del Trifinio de El Salvador, Guatemala y Honduras, y evaluó el tricot, un enfoque de prueba de variedades participativo basado en grupos y un enfoque de control para evaluar la efectividad de los diferentes enfoques.

La primera autora del estudio, Martina Occelli, explica que los investigadores descubrieron que los programas nacionales pueden beneficiarse de la naturaleza rentable, equitativa, externamente válida y escalable del enfoque de pruebas en granjas de ciencia ciudadana con el objetivo de informar a los programas de mejoramiento.

“Se debe utilizar un enfoque de pruebas de ciencia ciudadana en las granjas y se podría brindar una capacitación agronómica grupal por separado, por ejemplo, a los agricultores que hayan pasado por una ronda de pruebas de ciencia ciudadana en las granjas”, dice y agrega que un enfoque híbrido conduciría a que menos agricultores abandonen el ensayo y aumentaría el valor de los datos.

“También beneficiaría a los agricultores a través de un enfoque de capacitación grupal”, afirma.

Beneficios emergentes de la investigación impulsada por los agricultores

Van Etten explica que el tricot ahora está lo suficientemente maduro como para comenzar a pensar en cómo los investigadores pueden organizar redes de agricultores de una manera que pueda escalar y acumular experiencia y estar más centrado en los agricultores.

“Aún estamos realizando investigaciones metodológicas sobre cómo podemos diseñar ensayos de manera que los agricultores puedan obtener de ellos lo que quieren”, dice van Etten, y agrega que si la investigación está más impulsada por los agricultores, pueden ayudar a guiar la dirección tecnológica de la investigación agronómica.

“No significa que sea una idea contradictoria, se trata de cómo poner diferentes innovaciones al lado de los agricultores”.

En otro artículo de 2024, ” El enfoque tricot: un marco ágil para pruebas descentralizadas en granjas respaldadas por la ciencia ciudadana. Una retrospectiva “, de Sousa, van Etten y sus coautores explicaron que aún quedan cuestiones clave por resolver, desde cómo mantener el entusiasmo, las habilidades y la financiación entre las comunidades científicas, técnicas y agrícolas hasta hacer que los participantes del enfoque tricot sean más representativos del género y de otras diversidades socioeconómicas que se encuentran en las comunidades agrícolas.

A medida que más investigadores y redes de extensión privadas comienzan a utilizar el tricot en todo el mundo, surgen más beneficios derivados de la participación de los agricultores.

Un estudio de julio de 2024 realizado en Uganda demostró que la aplicación de la metodología tricot permitió a los investigadores tener en cuenta no solo la información específica del cultivo, sino también las preferencias culinarias (como el sabor y la facilidad de cocción) de los agricultores. Los mismos investigadores también exploraron el papel del género en las preferencias de cultivos. El artículo se publicó en la revista Crop Science .

Más información: Ann Ritah Nanyonjo et al, Evaluación en finca de clones de yuca utilizando el enfoque de comparación triádica de opciones tecnológicas, Crop Science (2024). DOI: 10.1002/csc2.21293