Drones, inteligencia artificial, patatas y semillas


Cómo el conteo de plantas de papa con drones ayuda a identificar las mejores variedades de papa


Una empresa estadounidense que suministra drones para la producción de cultivos habla de esto en su sitio web.

“La papa ocupa un lugar destacado en la lista de los cultivos más importantes del mundo. Más de 156 países producen papas y más de mil millones de personas las comen regularmente. En los Estados Unidos, la papa es el principal cultivo de hortalizas. Se espera que la industria de la papa de EE. UU. alcance $ 10,557 mil millones en ingresos para 2025.

Black Gold Farms es uno de los productores de papa con mayor diversidad geográfica en los Estados Unidos. Cultivan papas y batatas en cientos de campos (226) en 8 estados y usan drones y la inteligencia artificial de Agremo para contar plantas y obtener información precisa sobre cada campo.

Antes de recurrir a la tecnología de agricultura de precisión, el equipo de Black Gold Farms se basó en métodos de medición de plantación tradicionales. Hace tres años decidimos probar la tecnología, y actualmente se utiliza en el cien por ciento de los campos de papa de la empresa.

Los drones combinados con el software (inteligencia artificial Agremo para análisis de campo) recopilan y analizan datos que los agrónomos de la empresa utilizan para comparar la densidad de siembra y el tipo de semillas de papa que aseguran el establecimiento más exitoso de las siembras.

La empresa está constantemente probando diferentes variedades de papas. Una forma de saber cuál es mejor es medir con precisión la altura de la planta. Gracias a una mejor comprensión de la productividad real de las semillas, al final se hace la elección de la variedad.

Otro problema a la hora de cultivar patatas es el tipo de suelo y su calidad. Las papas consumen grandes cantidades de nitrógeno y potasio y necesitan niveles adecuados de otros nutrientes en el suelo. Sin embargo, es difícil identificar problemas en la temporada explorando los campos a pie. Desde la altura de los drones, es más fácil identificar un área con plantas menos productivas y hacer ajustes.

El método tradicional de contar las plantas de papa es el siguiente: el agrónomo elige varios lugares en el campo y cuenta manualmente el número de plantas en una fila de cierta longitud. Esta muestra es muy limitada, pero es la única forma de calcular una población de plantas aproximada comparando el número de plantas contadas con la población objetivo. Como el muestreo no se realiza en todo el campo, el agrónomo no tiene información sobre todas las plantas. Además, la selección del sitio para el conteo manual de plantas es subjetiva y, a menudo, conduce a la variabilidad.

Además, en esta empresa en particular, hay más de una variedad en cada campo, y muchos de los campos tienen diferentes densidades de siembra, por lo que se necesitan recuentos de siembra para cada área única del campo.

Las imágenes de drones brindan rápidamente una imagen completa de los campos y las condiciones del campo. Saber qué porcentaje de semillas se convierten en plantas productivas es una información valiosa tanto para el productor como para el mejorador. En función de los datos, la inteligencia artificial calcula el pronóstico y proporciona análisis sobre la cosecha final. La empresa ha podido reducir la cantidad de semillas de bajo rendimiento en un 20 % y cambiar el tamaño de las semillas que plantan en un 30 % para obtener mejores rendimientos”.

(Fuente: www.agremo.com.