Modelo redirige camiones de ganado para reducir riesgo de infección


Un nuevo estudio de la Universidad Estatal de Carolina del Norte analizó la reducción de infecciones entre granjas mediante el desarrollo de una nueva forma de redirigir los camiones que transportan alimento y ganado entre granjas porcinas y de las granjas al mercado.


por Tracey Peake, Universidad Estatal de Carolina del Norte


El sistema de redirección demostró que, incluso sin una limpieza y desinfección eficaces de los camiones, redujo hasta un 42 % los contactos entre granjas infectadas y no infectadas a través del movimiento de vehículos.

«Actualmente, los vehículos utilizados para transportar alimento o cerdos se envían desde un centro de llamadas y según horarios semanales», dice Gustavo Machado, profesor asistente de salud poblacional y patobiología en NC State y autor correspondiente del trabajo.

«Pero queríamos ver si cambiar la forma en que se transportan los camiones entre las granjas podría ser una buena manera de prevenir la propagación de enfermedades que son extremadamente costosas para los agricultores, como el virus de la diarrea epidémica porcina (PEDV) y el virus del síndrome respiratorio y reproductivo porcino (PRRSV)».

Machado y su equipo utilizaron datos de 1.609 granjas porcinas comerciales, que incluían el número de animales y datos GPS de los camiones que viajaban entre granjas, así como datos de planes mejorados de bioseguridad Secure Pork Supply (SPS) en la granja alojados en Rapid Access Biosecurity RABapp, que es una iniciativa nacional destinada a prevenir la propagación de patógenos entre granjas porcinas.

Los datos proporcionaron a los investigadores información sobre las granjas con brotes de enfermedades, así como el momento en que los vehículos se dirigían a las estaciones de limpieza y desinfección (C&D). Introdujeron los datos en un modelo informático que analizaba diferentes variables para cada vehículo , como su estado, el retraso en el envío, el riesgo de enfermedades, la C&D y si el vehículo circulaba entre diferentes granjas.

El modelo produjo un sistema de puntuación de vehículos que clasificó cada vehículo del 1 al 19. Por ejemplo, un vehículo con estado inactivo o en mantenimiento se agrupó en el nivel de puntuación 1. Por el contrario, un vehículo activo que podía completar la entrega dentro de una cantidad predefinida de minutos, se limpió después del envío más reciente y no viajaba a granjas con un brote actual o entre diferentes comunidades agrícolas, lo que reducía el riesgo de contaminación, obtuvo una puntuación de 19.

El modelo redirigió los camiones según el sistema de clasificación para evitar que los vehículos que atendían granjas con brotes se desplazaran a otras comunidades y para maximizar la limpieza y el desguace cuando los vehículos debían desplazarse entre diferentes comunidades. Los hallazgos se publicaron en la revista Preventive Veterinary Medicine .

«La única pieza del rompecabezas que no tenemos es la efectividad exacta del C&D; por lo tanto, se necesita más trabajo para recopilar dichos datos en condiciones de campo», afirma Machado. «Sin embargo, incluso si asumimos que el C&D es en gran medida ineficaz, el modelo de redireccionamiento aún muestra una reducción del 42 % en los contactos entre granjas infectadas y no infectadas, lo que debería traducirse en una importante reducción en la propagación de patógenos.

«También debemos reconocer que este método presenta desventajas, en particular el aumento de costos debido a las paradas más frecuentes para la limpieza y el desguace, lo que incrementa la distancia total recorrida y el desgaste de los vehículos», añade Machado. «Nuestros próximos pasos serán analizar los costos reales del desvío, así como la eficacia de la limpieza y la desinfección».

Más información: Jason A. Galvis et al., Mitigación de la transmisión de enfermedades entre explotaciones mediante la simulación de desvíos de vehículos y protocolos mejorados de limpieza y desinfección, Medicina Veterinaria Preventiva (2025). DOI: 10.1016/j.prevetmed.2025.106650



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