¿Qué método brinda la imagen más completa de la salud de las vacas lecheras?
Expertos de un equipo internacional de científicos de Austria, Alemania y Bélgica compararon dos métodos para predecir la mastitis bovina aguda y crónica y publicaron sus hallazgos en Animals 2022 en el portal MDPI.
“El monitoreo de la mastitis en las granjas lecheras es de particular importancia ya que es una de las enfermedades más comunes en el ganado. Un indicador comúnmente utilizado para monitorear la mastitis es el conteo de células somáticas.
La espectroscopia de infrarrojo medio (MIR) de la leche puede ser una herramienta adicional para predecir el riesgo de mastitis. Dado que el estado de salud del ganado puede afectar la composición de la leche, este método ya se usa ampliamente para determinar los componentes estándar de la leche, como grasa, proteína y urea. – Los autores escriben. – Hemos explorado el potencial del análisis del espectro MIR para predecir casos de mastitis clínica en vacas lecheras además de o como una alternativa a los recuentos de células somáticas.
Se han desarrollado y comparado modelos de predicción basados en espectros MIR y recuentos de células somáticas (SCS).
Para las pruebas en el estudio, participaron vacas de las razas Fleckfie (doble propósito), Holstein-Friesian y Brown Swiss. Se compararon los registros de 21 días para determinar la precisión de la detección de casos de mastitis, contando como casos de mastitis solo los registros de los días de prueba dentro de los 7 días posteriores al diagnóstico.
Se compararon tres modelos diferentes (MIR, SCS, MIR + SCS) utilizando un análisis de mínimos cuadrados discriminante parcial.
Los resultados de la validación externa durante una ventana de tiempo común (-/+ 21 días) mostraron una precisión diagnóstica de 0,70 al confiar solo en MIR; 0,72 solo cuando se usa SCS; 0,76 cuando el diagnóstico se basa en dos métodos.
Por lo tanto, un modelo que combina datos espectrales MIR y recuentos de células somáticas SCS funcionó mejor. Demostró ser más preciso para predecir la mastitis que los modelos basados en un solo indicador.
Por lo tanto, el análisis de los espectros MIR aporta valor agregado a la predicción de la mastitis clínica, lo que hace que la herramienta sea potencialmente útil para el manejo de las granjas lecheras y como un rasgo auxiliar para la evaluación genética de la salud de la ubre”.
Basado en un artículo de un grupo de autores (Lisa Rienesl, Negar Hayatsdade, Astrid Köck, Christa Egger-Danner, Nicolas Gengler, Clément Grele, Laura Monica Dale, Andreas Werner, Franz-Josef Auer, Julie Leblois, Johann Sölkner) publicado el el portal www.mdpi.com.
Foto: Svetlana Lukyanova.
