Se sabe desde hace mucho tiempo que los pesticidas agrícolas son una de las mayores amenazas para las abejas y otros polinizadores esenciales.
por Carol Clark, Universidad Emory
Lo que les falta a los agricultores es una comprensión de cómo los diferentes pesticidas, aplicados en distintos momentos en una variedad de cultivos, afectan el riesgo de exposición de las abejas que viven cerca de los campos.
Los investigadores se han basado en datos del mundo real para tratar de abordar esta brecha, desarrollando y probando un modelo espacial para predecir la exposición a pesticidas en abejorros. El trabajo se publica en Science of the Total Environment y se centra en las interacciones del abejorro de cara amarilla (Bombus vosnesenskii) con los cultivos en California.
«Pudimos explicar casi el 75% de la variación espacial en la exposición a pesticidas entre las colmenas de abejorros utilizando nuestro modelo», dice Eric Lonsdorf, primer autor del estudio y profesor asistente en el Departamento de Ciencias Ambientales de Emory.
Los modelos relativamente simples fueron más efectivos para prevenir exposiciones de lo que esperaban los investigadores.
«Nuestros resultados sugieren que simplemente datos sobre dónde y cuándo se roció un pesticida es todo lo que se necesita para hacer una buena predicción de la amenaza a las colmenas cercanas», dice Lonsdorf.
Incluir datos sobre cuánto tiempo permanece una determinada sustancia química en el paisaje o qué tan atractivas son las flores de un cultivo particular para las abejas no supuso una diferencia significativa en el poder predictivo del modelo.
«Descubrimos que incluso si un cultivo no es tan atractivo para las abejas, los químicos de ese cultivo todavía se encontrarán en su polen», dice Lonsdorf. «Las abejas pueden estar recogiendo el químico debido a la deriva del pesticida hacia las malezas cercanas donde se alimentan».
Proporcionar herramientas para la conservación.
Lonsdorf estudia el capital natural o las contribuciones de la naturaleza a los humanos. Traduce los principios y conocimientos ecológicos en modelos predictivos que permiten a los líderes de la industria y a los formuladores de políticas gestionar mejor los recursos naturales.
Actualmente utiliza modelos que desarrolló para ayudar al Servicio de Pesca y Vida Silvestre de EE. UU. a identificar áreas prioritarias para la conservación de las abejas en Estados Unidos.
Se necesita más investigación, dice Lonsdorf, para determinar si el modelo de predicción del riesgo de los abejorros se ampliará en diferentes paisajes y para diferentes especies de abejas. El estudio actual tampoco profundizó en cómo la cantidad de un pesticida particular encontrado en el polen se tradujo en toxicidad para las abejas.
A partir de datos a escala fina
Los investigadores comenzaron con experimentos realizados en medio de una variedad de cultivos en el condado de Yolo, en el norte de California. Se colocaron catorce parejas de colonias de abejorros de cara amarilla alrededor del paisaje agrícola. Esta especie de abejorro es originaria de la costa oeste y es la especie de abeja silvestre más abundante en esta área, y se encuentra tanto en áreas urbanas como agrícolas.
Se tomaron muestras del polen que recolectaron las abejas en cada colmena en seis momentos diferentes durante la temporada de crecimiento. Luego se evaluó la exposición de las muestras de polen a 52 ingredientes activos diferentes que abarcan una variedad de pesticidas.
Los datos de estos experimentos se combinaron con datos a nivel de campo del Departamento de Regulación de Pesticidas de California sobre qué pesticidas se rociaron y en qué días se rociaron.
«California es única en proporcionar datos públicos a escala tan fina», dice Lonsdorf. «En la mayoría de los lugares de Estados Unidos, la información sobre qué pesticidas se están fumigando sólo se recopila a nivel de condado y se resume anualmente».
Los datos detallados permitieron a los investigadores considerar una variedad de factores en su modelo predictivo para identificar aquellos con mayor poder predictivo.
«Nuestro modelo de predicción de riesgos marca otro paso hacia la evaluación de cuestiones de conservación de polinizadores para ayudar a guiar las políticas para los paisajes de polinizadores», dice Lonsdorf. «El siguiente paso es realizar una evaluación de la toxicidad en el campo para comprender mejor cómo los pesticidas afectan la salud de las abejas».
Él y sus colegas están realizando ahora un estudio de este tipo con abejas, añade.
Más información: Eric V. Lonsdorf et al, Un modelo espacialmente explícito de exposición de las abejas a pesticidas en el paisaje: desarrollo, exploración y evaluación, Science of The Total Environment (2023). DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.168146
