Clasificación tomográfica de semillas impulsada por IA, inventada en China


Después de ocho años de colaboración interdisciplinaria pionera, un equipo de investigación chino ha logrado un avance revolucionario en la tecnología agrícola: un sistema de pruebas no destructivas que realiza un “escaneo computarizado de semillas” para evaluar la viabilidad de semillas individuales.


La innovación, liderada por Yu Yinghong, investigador de la Academia de Ciencias Agrícolas de Hunan, está materializada en un dispositivo prototipo que combina espectroscopia láser avanzada e inteligencia artificial para descubrir los secretos biológicos de las semillas sin dañarlas, marcando el comienzo de una nueva era de agricultura de precisión, informó China Daily.

En colaboración con el Instituto de Ciencias Físicas de Hefei, la Academia de Ciencias de China y el Instituto de Óptica, Mecánica Fina y Física de Changchun, la Academia de Ciencias de China, el equipo interdisciplinario creó un sistema de pruebas ópticas no destructivas basado en espectroscopia láser supercontinua.

Los investigadores recopilaron datos sobre los espectros de transmisión y el fenotipo de germinación de cientos de miles de semillas de cultivos, creando una base de datos integral de potencia espectral.

Utilizando rayos láser supercontinuos para capturar huellas espectrales detalladas de las semillas, este sistema revela indicadores microscópicos (desde la actividad metabólica hasta la integridad estructural) ocultos debajo de la cubierta de la semilla.

«Todo tiene su propio espectro, y en el caso de las semillas, la viabilidad está determinada por lo que contienen, lo que puede reflejarse en el espectro», dijo Yu Yinghong. No sabíamos qué significaba cada espectro, pero al recopilar información sobre suficientes semillas, la correlación se hizo evidente. Nuestra investigación no habría sido posible sin el big data y la IA.

Una vez comercializada, se espera que la tecnología mejore significativamente la calidad de las semillas de cultivos como maíz, algodón, arroz y soja, ayudando así a aumentar el rendimiento de los cultivos a gran escala, dijo.

Al destacar que las semillas con mayor viabilidad tienen un mayor potencial para mejorar el rendimiento y la resistencia al estrés, Yu dijo que lograr una detección y clasificación no destructiva de la viabilidad de las semillas individuales puede resolver los cuellos de botella existentes en la industria de las semillas, proporcionando semillas de mayor calidad para el cultivo.

Los datos muestran que la tecnología logra una precisión cercana al 100 por ciento en la predicción de la viabilidad de las semillas cuando se aplica al arroz, el maíz, la soja y el algodón.

Gracias a este logro, el equipo desarrolló el primer prototipo del mundo para pruebas de viabilidad y clasificación no destructivas de semillas de arroz.

La tasa de germinación después de la clasificación también alcanza casi el 100 por ciento, resultados confirmados por la Sociedad Agrícola Provincial de Hunan. Los expertos concluyeron que este logro llena un vacío crítico en las pruebas ópticas no destructivas de semillas y tiene un valor científico y agrícola significativo.

Yu dijo que el equipo está trabajando duro para comercializar la tecnología, lo que espera poder lograr dentro de cinco años.

Hay más de 20 patentes para la tecnología, dijo, y el equipo está solicitando activamente más apoyo gubernamental, especialmente para tener más semillas para probar.

Fuente: China Daily.