Un nuevo sistema de inteligencia artificial que cuenta las flores de los árboles frutales ayudará a los agricultores a predecir el tamaño de las cosechas con meses de antelación.
El portal agrícola británico en línea FarmingUK escribe sobre esto: “El sistema utiliza imágenes tomadas con un teléfono inteligente normal para estimar el número de flores en un árbol frutal, reconociendo características como los bordes y las formas de los pétalos, incluso si se superponen o están parcialmente ocultos.
Cuando se probó en huertos de melocotoneros en España, la IA produjo un recuento de flores con una precisión del 90%, una gran mejora con respecto a los métodos manuales actuales utilizados por los agricultores, como el conteo ocular, donde la tasa de error es del 30 al 50%.
Al proporcionar pronósticos de rendimiento más precisos hasta seis meses antes de la cosecha, el sistema puede ayudar a los agricultores a optimizar el uso del agua, asignar recursos humanos y económicos de manera más eficiente y planificar mejor la logística de cosecha y distribución.
Se estima que la agricultura utiliza el 65% del agua dulce del mundo, casi la mitad de la cual se desperdicia, mientras que el 45% de las frutas y verduras producidas para el consumo humano se pierden o desperdician cada año en la cadena de suministro global.
Investigadores del National Robotarium, un centro de inteligencia artificial del Reino Unido con sede en Edimburgo, compararán las predicciones del proyecto con la cosecha real de melocotones en septiembre de 2024. Creen que si el enfoque resulta eficaz, podría adaptarse a otros cultivos importantes como manzanas, peras y cerezas, beneficiando a los jardineros del Reino Unido.
Fernando Auat Chein, profesor asistente de sistemas autónomos del robotario, dijo que si bien la investigación se centra en los duraznos, los principios detrás de la tecnología se pueden aplicar a otros cultivos frutales en diferentes países.
“En todo el mundo, los agricultores suelen recurrir a métodos manuales para evaluar los rendimientos, que pueden tener importantes imprecisiones. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial y la conveniencia de tecnologías como los teléfonos inteligentes, nuestro enfoque se integra con los métodos agrícolas tradicionales, facilitando a los productores la implementación de soluciones innovadoras sin revisar las prácticas existentes”.
A lo largo del proyecto, los investigadores trabajaron estrechamente con productores de melocotones en España para comprender sus problemas y garantizar que el sistema cumpliera con sus requisitos. Los agricultores elogiaron la facilidad y precisión de la IA para el recuento de flores y señalaron su potencial para ayudarlos a tomar decisiones más informadas sobre el manejo de cultivos, como la poda específica, el riego y la aplicación de herbicidas.
“Al centrar sus esfuerzos en las áreas de la finca que se espera que produzcan la mayor cantidad de fruta, los agricultores pueden optimizar los recursos, reducir el impacto ambiental y maximizar tanto la cantidad como la calidad de su cosecha”, concluyó el investigador.
Fuente y foto: FarmingUK.
