Las estimaciones y pronósticos precisos sobre la superficie cultivada y el rendimiento desempeñan un papel importante a la hora de orientar las decisiones políticas relacionadas con la seguridad alimentaria, especialmente a la luz de los crecientes impactos del cambio climático.
por Ansa Heyl, Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados
Investigadores y colegas del IIASA destacan en un nuevo artículo el valor de integrar la teledetección y el intercambio de datos para obtener información agrícola oportuna, fundamental para la seguridad alimentaria y la planificación de la sostenibilidad.
El monitoreo de cultivos en tiempo real se ha vuelto cada vez más importante, particularmente para abordar las pérdidas y daños inducidos por el clima, como se discutió durante la última Conferencia de las Partes (CoP27) de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC).
Iniciativas como GEOGLAM y el Sistema de Información del Mercado Agrícola (AMIS) han contribuido tradicionalmente a monitorear la seguridad alimentaria global basándose en datos existentes sobre la ubicación de los cultivos y la productividad agrícola. Sin embargo, estos sistemas suelen proporcionar información estática basada en datos pasados con una resolución aproximada.
Para abordar las limitaciones actuales y avanzar en el monitoreo de cultivos a escala global y en tiempo real, el proyecto WorldCereal ha creado un sistema de código abierto altamente escalable. Este sistema utiliza datos de los satélites Sentinel-1 y 2 disponibles abiertamente proporcionados por el programa Copernicus de la UE, que ofrecen alta resolución espacial y temporal (resolución de 10 m con tiempos de revisita de cinco días o menos). En 2021, el sistema demostró su capacidad para proporcionar información sobre tierras de cultivo estacionales, mapas de cultivos específicos de maíz y cereales y mapas de riego.
En su artículo publicado en Nature Food , la investigadora del IIASA Linda See y sus colegas de la ESA, VITO Remote Sensing del Instituto Flamenco de Investigación Tecnológica, la Universidad de Stellenbosch y la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), destacan el potencial del sistema. incorporar más datos específicos de cultivos, aumentando así la precisión de las estadísticas agrícolas nacionales y subnacionales.
Según los autores, esta mejora en la calidad de los datos y las técnicas para llenar vacíos mejoraría significativamente la capacidad para monitorear situaciones nacionales y contribuir a los protocolos internacionales establecidos, incluidos los cuestionarios de la FAO sobre estadísticas de producción y uso de la tierra, las iniciativas de la CMNUCC y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). ).
Una innovación clave del proyecto es su base de datos de referencia global armonizada, abierta y basada en la comunidad, que contiene 75 millones de muestras desde 2017 en adelante, que fue aportada por muchas organizaciones diferentes y proyectos individuales en todo el mundo. Para aprovechar plenamente su potencial, dicen los investigadores, se deben tomar medidas para convertir el proyecto en una plataforma sostenible basada en la nube con diversos modelos operativos.
«El proyecto WorldCereal de la ESA aprovecha las imágenes satelitales de alta resolución para generar información casi en tiempo real sobre los tipos de cultivos y el riego. Este avance es sólo el comienzo, ya que abre las puertas a la mejora continua y la colaboración global», explica See, autor principal y investigador senior. Investigador del Grupo de Investigación de Nuevos Ecosistemas de Datos para la Sostenibilidad del Programa de Análisis de Sistemas Avanzados del IIASA.
«El sistema se puede utilizar en función de la demanda para satisfacer las necesidades de diversas comunidades de usuarios, lo que podría alentar a los países no sólo a proporcionar datos in situ, sino también a mejorar los mapas de tierras de cultivo mediante la incorporación de conocimientos y datos locales».
El sistema WorldCereal demuestra el poder de integrar la teledetección , el aprendizaje automático y los datos de referencia compartidos, ofreciendo estimaciones críticas de producción y rendimiento agrícola para la planificación de la seguridad alimentaria y la sostenibilidad. Si bien exige una inversión significativa, los beneficios de contar con información agrícola de alta resolución y rica en datos, respaldada por una comunidad global comprometida, superan con creces los costos.
«En colaboración con organizaciones internacionales como la FAO, las agencias nacionales pueden aprovechar esta tecnología para mejorar sus estadísticas agrícolas y capacidades de presentación de informes para apoyar iniciativas globales como la CMNUCC y los ODS», dice el autor del estudio Sven Gilliams, gerente de proyectos WorldCereal en VITO.
Los autores señalan que, si bien la naturaleza comunitaria del sistema WorldCereal ofrece muchos beneficios, todavía existen lagunas que deben llenarse con datos de diversas regiones y fuentes. Sin embargo, existe un gran margen de mejora a través de contribuciones de organizaciones públicas y privadas, así como tipos de datos emergentes como imágenes de calles y ciencia ciudadana.
Más información: Linda See et al, Monitoreo dinámico de cultivos y riego a escala global. Alimentos naturales (2023). DOI: 10.1038/s43016-023-00841-7 . www.nature.com/articles/s43016-023-00841-7
