Según el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación de España, la industria ganadera supuso más de 20.200 millones de euros de producción en la economía española en 2020.
por Universitat Oberta de Catalunya
Una investigación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha confirmado que esta cifra podría mejorar significativamente con la uso de nuevas tecnologías e inteligencia artificial, y mejor control de todos los procedimientos necesarios en la producción.
Un doctorado industrial de la UOC por el programa de Tecnologías de la Información y Redes ha concluido que la incorporación de la inteligencia artificial y su aplicación con dispositivos, como sensores de monitorización, optimizaría los procesos de repoblación y planificación de servicios de la industria ganadera , generando mayores beneficios y reducciones de costes.
“Otros sectores más altamente industrializados se han beneficiado de los principios y propuestas de la Industria 4.0 durante años, pero la industria ganadera aún adolece de un bajo grado de digitalización”, dijo David Raba, autor de la tesis. Realizó la investigación INSYLO Technologies SL, empresa especializada en el desarrollo de sensores volumétricos y de calidad ambiental.
El proyecto involucró específicamente el desarrollo e instalación de sensores que miden con precisión la cantidad de alimento en los silos en cada granja porcina y el diseño de algoritmos que pueden lograr una distribución más eficiente de alimento desde las plantas de producción a cada granja. El estudio se llevó a cabo en unos 500 silos en granjas en la provincia de Girona, España, así como en Gales, en la isla sueca de Gotland y en los alrededores de Manchester, Inglaterra.
«Se ha demostrado que tanto el hardware como el software tienen un impacto positivo en la industria, ya que ambos están diseñados para mostrar cursos de acción que orienten la toma de decisiones para mejorar los indicadores clave de desempeño , como los costos de transporte, el grado de el uso de vehículos de distribución o el número de casos de escasez de stock, entre otros ”, explica Ángel A. Juan, co-director de la tesis y profesor e investigador principal del grupo Internet Computing & Systems Optimization (ICSO) del Internet Interdisciplinario de la UOC. Instituto (IN3) y en la Facultad de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones; y Rafael D. Tordecilla, estudiante de doctorado e investigador del grupo de investigación ICSO.
Resistencia a las nuevas tecnologías
La tesis también afirma que estas tecnologías no se han adoptado suficientemente en instalaciones agrícolas como granjas. Una de las razones de esta falta de desarrollo es la resistencia de los administradores debido a la falta de experiencia previa y despliegue, así como la falta de captación de sistemas de información para recopilar información útil sobre la operación y mayor rendimiento de las instalaciones.
De hecho, el mayor obstáculo en la implementación de nuevas tecnologías es a menudo la resistencia de las personas al cambio. «Aunque la tecnología desarrollada en la tesis conduce a mejoras para todas las partes interesadas, existe una inversión inicial inevitable, aunque baja, y hacerlo a veces puede ser difícil a menos que todos los productores, vendedores, etc. estén de acuerdo. Pero, si todos pueden ver y aceptar la mejora que supondrá para cada uno de ellos, seguro que apostarán por esta tecnología ”, ha subrayado Daniel Riera, decano de la Facultad de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones de la UOC, investigador del grupo ICSO y co-director de la tesis.
Raba advirtió que «incorporar e integrar a todos los stakeholders en este ejercicio de digitalización es clave, ya que sus beneficios se pueden reducir si no todos trabajan juntos en sincronía».
Potencial de crecimiento en la industria
En la actualidad, el control de los distintos aprovisionamientos de una instalación agrícola, especialmente en cuestiones como el volumen de pienso necesario y el momento adecuado para reponerlo, es una de las principales causas de las ineficiencias que experimentan los fabricantes y distribuidores de piensos. Este es un problema en el que la implementación de nuevas tecnologías puede jugar un papel clave para minimizar su impacto.
«El uso de sensores para el seguimiento remoto de estos stocks agrícolas ha demostrado ser viable y eficaz para eliminar este vacío de información. Además, contar con esta información fiable permite aplicar métodos habitualmente aplicados a la investigación y optimizar los procesos y el servicio de repoblación. planificación «, explicó Raba.
«Debido a los volúmenes involucrados, la industria de alimentos para ganado tiene un impacto ambiental enorme. Cuando se habla de tales desafíos, la tecnología escala muy bien, lo que lleva a eficiencias significativamente mejoradas», dijo Riera con respecto a la aplicación de inteligencia artificial al control de alimentos para ganado.
Colaboración académica y empresarial
Este proyecto es un ejemplo concreto y exitoso de cómo la colaboración entre los mundos de la ciencia, la academia y los negocios puede ayudar con éxito a satisfacer necesidades reales. “Participar en este proyecto ha sido una experiencia positiva no solo para la empresa sino también para nuestro grupo de investigación, que ha adquirido mucho know-how. Además, ha demostrado cómo el conocimiento académico , que a menudo se ve como puramente teórico con poco De aplicación práctica, se puede utilizar para resolver problemas de la vida real con restricciones que solo conocen las personas que se ocupan de los problemas cotidianos de los sistemas de producción y logística ”, comentan Juan y Tordecilla.
Iniciativas como esta pueden generar una sinergia beneficiosa para los sectores académico, privado y público, ya que aplican soluciones ágiles y eficientes a la vanguardia del conocimiento a problemas de alta complejidad cuya solución empírica o tradicional puede estar lejos de ser óptima.
“La ganadería española es fuerte, es fuente de riqueza y tiene una excelente reputación. Y ahora los principales productores están actuando para aprovechar la digitalización en todos sus procesos para mejorar sus productos y procesos y, obviamente, optimizar sus costos «, dijo Raba.
