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Cuáles son los riesgos de introducir inteligencia artificial en la agricultura


El uso de inteligencia artificial en la industria agrícola está asociado con importantes riesgos potenciales para las granjas, los agricultores y la seguridad alimentaria en general. Al mismo tiempo, las amenazas potenciales a menudo se subestiman, según el sitio web FutureFarming.


Se publicó un artículo sobre análisis de riesgos en la revista Nature Machine Intelligence. Su autor es Asaf Tsahor del Centro de Estudios de Riesgo Existencial de la Universidad de Cambridge (CSER). El investigador cree que la introducción de la IA se ha convertido en un lugar común para el sector agrícola: “ Las grandes empresas ya son pioneras en la próxima generación de ag-bots autónomos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones que reemplazarán a las personas en el campo. Pero hasta ahora, nadie parece haberse hecho la pregunta: “¿Existen riesgos asociados con la rápida adopción de la inteligencia artificial? «.

piratas informáticos

Los ciberataques son una de las principales amenazas. Pueden interrumpir granjas impulsadas por IA envenenando conjuntos de datos o apagando equipos, drones autónomos y cosechadoras robóticas. Para protegerse contra los ataques cibernéticos, los científicos sugieren contratar «piratas informáticos de sombrero blanco» para detectar cualquier brecha de seguridad durante la fase de desarrollo para que los sistemas puedan protegerse de los piratas informáticos reales.

En el escenario de falla aleatoria, los autores sugieren que un sistema de IA programado para producir solo la mejor cosecha a corto plazo puede ignorar el impacto ambiental de lograr esto, lo que lleva al uso excesivo de fertilizantes, pesticidas y erosión del suelo a largo plazo. La participación de ecólogos aplicados en el proceso de desarrollo de tecnología podría garantizar que se eviten tales escenarios.

Desigualdad socioeconómica

Otro tema mencionado por los investigadores es la desigualdad socioeconómica que ahora está arraigada en la agricultura global. Si bien las cosechadoras y los tractores autónomos podrían mejorar las condiciones de trabajo de los agricultores, estas desigualdades continuarán.

“ Los sistemas agrícolas expertos en inteligencia artificial que no consideran la complejidad de los costos laborales ignorarán y posiblemente apoyarán la explotación de las comunidades desfavorecidas ”, dijo Asaf Tzahor.

Es probable que los fabricantes más pequeños se vean privados de los beneficios asociados con el uso de la inteligencia artificial. La marginación, la baja penetración de Internet y la brecha digital pueden impedir que los pequeños agricultores adopten tecnologías avanzadas. Estamos hablando de drones agrícolas, sensores y cosechadoras no tripuladas.

Foto – pexels.com



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