por Dan Moser, Universidad de Nebraska-Lincoln
Un equipo internacional de agrónomos pide un nuevo enfoque para estimar el potencial y las brechas de rendimiento de los cultivos, información que es fundamental para planificar cómo satisfacer la creciente demanda de alimentos.
Los investigadores de la Universidad de Nebraska-Lincoln hicieron importantes contribuciones al estudio , publicado en la revista Nature Food .
«Estamos en una carrera para alimentar al mundo y tratar de alimentar a la población con las tierras agrícolas disponibles que tenemos», dijo Patricio Grassini, Profesor Distinguido de Agronomía de Sunkist y uno de los autores del artículo.
Para ello, se requieren estimaciones que predigan tanto el potencial de rendimiento, determinado por las propiedades climáticas y del suelo , como las brechas de rendimiento, que es la diferencia entre el potencial de rendimiento y el rendimiento agrícola actual, lo que indica el margen de maniobra para aumentar la producción de alimentos en las tierras de cultivo existentes. Estas estimaciones son esenciales para realizar inversiones en investigación y desarrollo agrícola, tanto públicas como privadas.
La cuestión es cuál es la mejor manera de compilar esas estimaciones.
En el artículo de Nature Food , un equipo que incluye científicos de Nebraska y otras tres instituciones cuestiona los métodos estadísticos ampliamente utilizados. Además de Grassini, entre los autores del estudio de Husker se encuentran Fátima Tenorio, Fernando Aramburu Merlos y Juan Rattalino Edreira, profesores adjuntos de investigación de agronomía.
En Estados Unidos, por ejemplo, los modelos estadísticos actuales tienden a depender excesivamente de los escenarios más favorables: los condados más productivos con los suelos más fértiles en un año con el clima más favorable, afirmó Grassini. Los métodos también extrapolan un único potencial de rendimiento a través de extensas regiones con una amplia diversidad de climas y suelos, lo que probablemente produciría un rango similar de potencial de rendimiento.
«Por lo tanto, si se usa ese año como referencia, se sobreestima el potencial de producción, porque el mejor condado con los mejores suelos en el mejor año no representa realmente el clima promedio ni el suelo más típico del estado», dijo Grassini.
Pero en otras partes del mundo, como África, por ejemplo, estos modelos podrían subestimar el rendimiento de los cultivos. Allí, los agricultores podrían tener un acceso limitado a los insumos en comparación con los productores de otras zonas, obteniendo así rendimientos muy inferiores a los que el clima puede soportar.
Este enfoque estadístico también genera resultados contradictorios, ya que las estimaciones del potencial de producción prácticamente se duplican entre un método y otro. Grassini afirmó que este enfoque —impulsado principalmente por geógrafos y estadísticos, no por agrónomos— ha sido ampliamente aceptado y se necesita un análisis más riguroso.
Las conclusiones del equipo de investigación se explican en el documento, titulado «Los enfoques estadísticos son inadecuados para una estimación precisa del potencial de rendimiento y las brechas a nivel regional».
El estudio comparó las estimaciones del potencial de rendimiento y las brechas de rendimiento de los principales cultivos de secano de Estados Unidos (maíz, soja y trigo) derivadas de cuatro modelos estadísticos con aquellas derivadas de un enfoque de escalamiento espacial «de abajo hacia arriba» basado en modelos de cultivos sólidos y datos locales sobre el clima y el suelo, como el Atlas mundial de brecha de rendimiento y productividad del agua desarrollado en Nebraska.
Los modelos de cultivos basados en procesos empleados en este estudio han sido rigurosamente validados por su capacidad para estimar el potencial de rendimiento a partir de datos experimentales de cultivos bien gestionados en una amplia gama de entornos. Este enfoque ascendente, que incorpora mejor los datos a largo plazo y las variaciones regionales, es claramente superior, según el equipo.
«Espero cierta controversia», dijo Grassini sobre las conclusiones del equipo que desafían la sabiduría convencional.
El enfoque recomendado por el equipo debería captar mejor las brechas de rendimiento, lo que «puede ayudar a identificar las regiones con mayor margen para aumentar la producción de cultivos, lo que, a su vez, proporciona una base para orientar los programas de investigación y desarrollo agrícola».
«Este es un llamado a dejar las cosas claras, porque si vamos a usar esta información para fundamentar políticas e inversiones, más vale que nos aseguremos de que la información sea sólida y esté validada», dijo Grassini.
Más información: Antoine Couëdel et al., Los enfoques estadísticos son inadecuados para una estimación precisa del potencial de rendimiento y las brechas a nivel regional, Nature Food (2025). DOI: 10.1038/s43016-025-01157-4
