Un país produce alrededor del 12% de los cereales (trigo, cebada, maíz y girasol) comercializados a nivel mundial.
por Madeleine Clarke, Alison Donnellan, CSIRO
Los países en desarrollo de África y el sur de Asia dependen en gran medida de él. De hecho, este país suministra hasta el 40% del grano que distribuye el Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas.
Este país es Ucrania y está en guerra.
Es un estudio de caso de cómo las interrupciones en las cadenas de suministro agrícola por eventos como guerras, sequías o pandemias pueden tener impactos amplios y complejos. En un mundo globalizado y cada vez más interconectado, es fundamental comprender los efectos indirectos de estos grandes eventos.
Nuestros investigadores analizaron imágenes de las tierras de cultivo ucranianas y la actividad de transporte de carga después de la invasión rusa tomadas por satélites.
Su trabajo, publicado en la revista de acceso abierto PLOS ONE , utiliza técnicas de modelado estadístico para comparar patrones de cultivo y suministro en 2022 con datos históricos .
Los resultados ayudan a identificar el impacto de la guerra en el suministro mundial de alimentos.
Modelado estadístico desde el espacio
El modelado estadístico es un método que nos permite comprender cómo y por qué las variables cambian en el tiempo y el espacio.
Es particularmente útil para hacer predicciones y comprender los impactos cuando el acceso a los datos es limitado, como durante una guerra.
Esta investigación es la primera en aplicar este método a las imágenes satelitales durante un conflicto. Ofrece una visión rápida y remota de los eventos que se desarrollan.
La Dra. Petra Kuhnert es autora y estadística aplicada de nuestra unidad de negocios Data61. Ella dijo que estas ideas son un terreno fértil para los tomadores de decisiones.
“Este enfoque se puede aplicar a una amplia gama de eventos que interrumpen la seguridad alimentaria, incluidas pandemias, desastres naturales y recesiones económicas”, dijo Petra.
“Los gobiernos y las agencias internacionales a menudo necesitan tomar medidas inmediatas y responder rápidamente a las interrupciones de la cadena de valor de los alimentos. Estos conocimientos entregados a la velocidad pueden resultar increíblemente valiosos”.
Michael Wellington es un Ph.D. estudiante de la Universidad Nacional de Australia. Está supervisado por Petra y Roger Lawes, investigadores de CSIRO y coautores del modelo sobre Ucrania. Michael utilizó anteriormente este método para medir el impacto de la sequía en la producción de cultivos en Madagascar.
La nación isleña ha estado experimentando una grave escasez de alimentos desde principios de 2021. Descubrió que el método podría adaptarse a diversos sistemas agrícolas, desde esquemas de riego de pequeños agricultores hasta regiones de granos de gran superficie.
Interrupción de la logística de exportación
Se analizó una década de datos de crecimiento y pérdida de cultivos, y dos años de movimientos de envío de carga de granos en Ucrania para crear una línea de base para la comparación. Los datos de 2022 se extrajeron de Google Earth Engine y de la Red Europea de Observación y Datos Marinos.
El modelo mostró que la productividad agrícola general de Ucrania en 2022 disminuyó significativamente como resultado de la guerra, en comparación con los datos de referencia de 2010-2021.
Además, el impacto de la guerra en la logística de exportación fue severo.
Una comparación de la densidad de las rutas de los buques de carga entre 2021 y 2022 reveló que la actividad alrededor de los puertos ucranianos en Odesa y Mariupol disminuyó en un 45 y un 62 % respectivamente después de la invasión.
Petra dijo que estas ideas arrojan luz sobre la importancia de explorar múltiples líneas de evidencia para comprender el panorama general al estudiar y responder a las crisis.
“Estudios anteriores sobre los impactos de los conflictos en los sistemas alimentarios se han centrado en la producción agrícola. Sin embargo, nuestros resultados sugieren que la interrupción del suministro y la logística puede ser una amenaza mayor”, dijo.
“Esto podría deberse a una dependencia excesiva de las instalaciones logísticas en algunos lugares clave, mientras que las muchas empresas que componen el sector agrícola están dispersas geográficamente”.
Un sistema de alerta temprana para la seguridad alimentaria mundial
Este trabajo demuestra que se pueden obtener conocimientos rápidos a partir de datos satelitales durante los desafíos globales para informar las respuestas internacionales.
El coautor, el Dr. Roger Lawes, es un científico de sistemas agrícolas en nuestra unidad de negocios de Agricultura y Alimentos. Dijo que el método podría aplicarse a una escala más amplia para actuar como un sistema de alerta temprana para la seguridad alimentaria mundial .
“Esta combinación de investigación de sistemas agrícolas con análisis de big data ha creado una nueva forma de monitorear rápidamente el suministro mundial de alimentos “, dijo Roger.
“Cuantificar el impacto global de un evento en curso menos de un mes después de que comenzó podría ayudar a manejar la escasez aguda de alimentos.
“Este método podría ayudar a mejorar la preparación y la resiliencia del sistema alimentario mundial frente a las cambiantes circunstancias ambientales, geopolíticas y económicas”.
Más información: Michael Wellington et al, Supervisión rápida de la productividad primaria de las tierras de cultivo y la actividad de envío en Ucrania, PLOS ONE (2023). DOI: 10.1371/journal.pone.0286637
