Deere & Co. propuso crear un proyecto de ley sobre IA en la industria agrícola estadounidense y posteriormente aprobarlo con el apoyo de partes dispuestas. El objetivo es ayudar a más agricultores a comprar y suscribirse a herramientas de agricultura de precisión compatibles con IA.
Mundo Agropecuario leyó el artículo de Chris Clayton, editor de DTN Ag Policy, publicado en el portal www.dtnpf.com, sobre los cambios esperados en la política agrícola de EE.UU.: “El Comité de Agricultura del Senado de EE.UU. celebró una audiencia el martes sobre oportunidades y riesgos para los agricultores y la seguridad alimentaria como resultado de la rápida aceleración de la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura. Deere & Co. hizo una propuesta para crear una ley especial para acelerar el acceso de los agricultores a las capacidades de IA en la industria agrícola, cuya iniciativa contó con un amplio apoyo.
La senadora Debbie Stabenow, demócrata por Michigan, presidenta del comité, abrió la audiencia diciendo: “La agricultura estadounidense siempre ha estado a la vanguardia de la innovación y la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la forma en que cultivamos, cosechamos y distribuimos nuestros cultivos. En esta situación que cambia rápidamente, es fundamental encontrar un equilibrio entre aprovechar los beneficios de la IA y abordar los desafíos que plantea, como la privacidad de los datos, las implicaciones para la fuerza laboral y el acceso justo a los avances tecnológicos”.
Al elogiar el potencial de la IA en el sector agrícola, citó riesgos en forma de “transferir enormes cantidades de datos a manos de unas pocas empresas privadas, lo que podría acelerar la consolidación en la agricultura y poner a los pequeños agricultores que no tienen la inversión para adquirir Las nuevas tecnologías están en desventaja respecto a los holdings más grandes.”
Otro miembro del comité, el senador John Boozman, también destacó el “tremendo potencial de las tecnologías de inteligencia artificial, desde el seguimiento de enfermedades del ganado hasta la agricultura de precisión, como la aplicación selectiva de fertilizantes y pesticidas, y los sistemas de riego. “La IA tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y minimizar el desperdicio, lo que lleva a mayores rendimientos y rentabilidad”, dijo, pero también señaló riesgos potenciales. Dijo que podrían ser necesarias nuevas reglas para proteger a los consumidores, “especialmente cuando se trata del uso de aplicaciones que manejan datos confidenciales”.
Otros senadores, si bien reconocen la eficacia de la IA, tienen preocupaciones individuales similares sobre cómo afectará la IA a la mano de obra agrícola y a la fuerza laboral agrícola en general. Otro desafío es proporcionar acceso a Internet de banda ancha a las zonas rurales de Estados Unidos para permitir que estas nuevas tecnologías funcionen.
Mason Earls, profesor asistente en el Instituto de Inteligencia Artificial de Sistemas Alimentarios de Próxima Generación de la Universidad de California, Davis, señaló en su informe que los avances en inteligencia artificial se están acelerando rápidamente. Hablando del desarrollo de software, dijo que la transición del concepto al producto es mucho más rápida ahora que hace cinco años. En tan solo un día, la IA puede desarrollar un modelo de producto que evalúe su potencial.
“En última instancia, esto significa que estamos lanzando más productos de IA al mercado más rápido para las empresas emergentes y la industria agrícola”, concluyó, enfatizando que la IA todavía requiere datos y supervisión humana, especialmente experiencia agrícola. Earls sugirió que la IA podría convertirse en un “asesor de IA” para los agricultores, pero aún es necesario entrenar los modelos para hacer las recomendaciones correctas.
Jami Hindman, vicepresidente senior y director de tecnología de Deere & Co., dijo que la compañía actualmente conecta más de 650.000 máquinas en todo el mundo mediante redes celulares. Esto permite que los datos recopilados durante la siembra y la cosecha se envíen a la nube para su análisis.
Hindman también habló sobre la “tecnología de monitoreo y fumigación” de Deere, que utiliza cámaras para escanear las malezas usando inteligencia artificial y rociar solo donde sea necesario. Pero reducir el uso de herbicidas es sólo el comienzo del potencial de la IA en la agricultura, afirmó Hindman, señalando otras tecnologías como la labranza autónoma.
Hindman luego pidió al Congreso de los Estados Unidos que incluya propuestas como la Ley de Crédito para la Agricultura de Precisión y la Ley de Incentivos y Soluciones para la Conservación del Medio Ambiente y la Energía Responsable (PRECISE) en el proyecto de ley agrícola. Ambos proyectos de ley abrirían programas de préstamos agrícolas y costos compartidos ambientales del USDA para permitir que más agricultores compren equipos de agricultura de precisión.
En la sesión también se discutieron otras cuestiones, principalmente relacionadas con la confianza de los agricultores en la recopilación de datos y cómo se beneficiarán cuando la IA utilice su información para entrenarse. En este sentido, existe cierto escepticismo en la comunidad agrícola acerca de simplemente entregar toda esta información sensible a terceros”.
Basado en un artículo de Chris Clayton, editor de políticas agrícolas de DTN, publicado en www.dtnpf.com.
